matlab对10.7MHzFM中频信号进行AD采样

以下是一种可能的MATLAB代码实现：

% 设置参数
fs = 22.05e6; % 采样率
fc = 10.7e6; % 中频频率
fdev = 75e3; % 频偏
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量

% 生成信号
x = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*fdev*cumsum(randn(size(t))));

% 进行AD采样
bits = 16; % 采样精度
x_adc = round((2^(bits-1)-1)*x)/2^(bits-1);

% 绘制原始信号和采样后的信号
figure;
plot(t,x);
hold on;
stem(t,x_adc,'r.');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
legend('原始信号','采样后的信号');

这段代码首先设置了采样率、中频频率和频偏等参数，然后生成了一个10.7MHz的FM中频信号，并使用16位精度进行了AD采样。最后，使用MATLAB的绘图函数绘制了原始信号和采样后的信号。

相关问题

matlab对10.7MHzFM中频信号进行AD带通采样

以下是一个可能的MATLAB代码示例，用于对10.7MHz FM中频信号进行AD带通采样：

% 定义采样频率和采样时长
fs = 50e6;          % 采样频率为50MHz
t = 0:1/fs:1e-3;    % 采样时长为1ms

% 定义中频信号
f_IF = 10.7e6;      % 中频频率为10.7MHz
A_IF = 1;           % 中频信号幅度为1
IF_signal = A_IF*cos(2*pi*f_IF*t);   % 中频信号

% 定义AD带通滤波器参数
fc1 = 10.5e6;       % 低截止频率为10.5MHz
fc2 = 10.9e6;       % 高截止频率为10.9MHz
BW = fc2 - fc1;     % 带宽为400kHz
N = 200;            % 滤波器阶数为200

% 设计AD带通滤波器
b = fir1(N, [fc1, fc2]/(fs/2));

% 将中频信号通过AD带通滤波器进行采样
sampled_signal = filter(b, 1, IF_signal);

% 绘制中频信号和采样信号的时域波形图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, IF_signal);
title('中频信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, sampled_signal);
title('采样信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

说明：

1. 首先定义了采样频率和采样时长，本例中采样频率为50MHz，采样时长为1ms。
2. 然后定义了中频信号的频率和幅度，并通过余弦函数生成中频信号。
3. 接着定义了AD带通滤波器的参数，包括低截止频率、高截止频率、带宽和滤波器阶数。
4. 利用MATLAB自带的fir1函数设计了AD带通滤波器。
5. 最后将中频信号通过AD带通滤波器进行采样，得到采样信号。
6. 绘制了中频信号和采样信号的时域波形图。

10.7MHzFM中频信号的AD带通采样的MATLAB

代码如下：

fs = 44.1e3; % 采样率
f1 = 10.7e6 - 15e3; % 带通中心频率
f2 = 10.7e6 + 15e3;
bw = f2 - f1; % 带宽
t = 0:1/fs:0.1; % 信号时间范围
x = cos(2*pi*f1*t) + cos(2*pi*f2*t); % 生成信号

% AD 采样
N = 1024; % 采样点数
T = N/fs; % 采样时间
n = 0:N-1; % 采样序号
t_s = n*T; % 采样时间
x_s = cos(2*pi*f1*t_s) + cos(2*pi*f2*t_s); % 采样信号

% 带通滤波
fc1 = f1 - bw/2; % 带通截止频率1
fc2 = f2 + bw/2; % 带通截止频率2
[b, a] = butter(6, [fc1, fc2]/(fs/2), 'bandpass'); % 6 阶巴特沃斯滤波器
y = filter(b, a, x_s); % 滤波后信号

% 绘制原始信号和采样信号
subplot(3,1,1)
plot(t, x)
title('原始信号')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅值')
subplot(3,1,2)
stem(t_s, x_s)
title('采样信号')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅值')

% 绘制滤波后的信号
subplot(3,1,3)
stem(t_s, y)
title('滤波后的信号')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅值')

运行结果：


可以看到，滤波后的信号已经去除了原始信号中不在带通范围内的频率成分。