matlab对10.7MHzFM中频信号进行AD采样

以下是一种可能的MATLAB代码实现：

% 设置参数
fs = 22.05e6; % 采样率
fc = 10.7e6; % 中频频率
fdev = 75e3; % 频偏
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量

% 生成信号
x = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*fdev*cumsum(randn(size(t))));

% 进行AD采样
bits = 16; % 采样精度
x_adc = round((2^(bits-1)-1)*x)/2^(bits-1);

% 绘制原始信号和采样后的信号
figure;
plot(t,x);
hold on;
stem(t,x_adc,'r.');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
legend('原始信号','采样后的信号');

这段代码首先设置了采样率、中频频率和频偏等参数，然后生成了一个10.7MHz的FM中频信号，并使用16位精度进行了AD采样。最后，使用MATLAB的绘图函数绘制了原始信号和采样后的信号。

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matlab对10.7MHzFM中频信号进行AD带通采样

以下是一个可能的MATLAB代码示例，用于对10.7MHz FM中频信号进行AD带通采样：

% 定义采样频率和采样时长
fs = 50e6;          % 采样频率为50MHz
t = 0:1/fs:1e-3;    % 采样时长为1ms

% 定义中频信号
f_IF = 10.7e6;      % 中频频率为10.7MHz
A_IF = 1;           % 中频信号幅度为1
IF_signal = A_IF*cos(2*pi*f_IF*t);   % 中频信号

% 定义AD带通滤波器参数
fc1 = 10.5e6;       % 低截止频率为10.5MHz
fc2 = 10.9e6;       % 高截止频率为10.9MHz
BW = fc2 - fc1;     % 带宽为400kHz
N = 200;            % 滤波器阶数为200

% 设计AD带通滤波器
b = fir1(N, [fc1, fc2]/(fs/2));

% 将中频信号通过AD带通滤波器进行采样
sampled_signal = filter(b, 1, IF_signal);

% 绘制中频信号和采样信号的时域波形图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, IF_signal);
title('中频信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, sampled_signal);
title('采样信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

说明：

1. 首先定义了采样频率和采样时长，本例中采样频率为50MHz，采样时长为1ms。
2. 然后定义了中频信号的频率和幅度，并通过余弦函数生成中频信号。
3. 接着定义了AD带通滤波器的参数，包括低截止频率、高截止频率、带宽和滤波器阶数。
4. 利用MATLAB自带的fir1函数设计了AD带通滤波器。
5. 最后将中频信号通过AD带通滤波器进行采样，得到采样信号。
6. 绘制了中频信号和采样信号的时域波形图。

10.7MHzFM中频信号的AD带通采样的MATLAB

代码如下：

% 10.7MHz FM intermediate frequency signal sampling
clear all;
close all;

% Sampling parameters
fs = 22.4e6; % Sampling frequency
Ts = 1/fs; % Sampling period
N = 8192; % Number of samples

% Signal parameters
fc = 10.7e6; % Carrier frequency
fm = 20e3; % Modulation frequency
kf = 75e3; % Frequency deviation constant
Ac = 1; % Carrier amplitude

% Generate FM signal
t = linspace(0, N*Ts, N);
s = Ac*cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(sin(2*pi*fm*t))*Ts);

% Plot FM signal
figure;
plot(t, s);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('FM Signal');

% Calculate frequency spectrum of FM signal
S = fftshift(fft(s));
f = linspace(-fs/2, fs/2, N);
figure;
plot(f, abs(S));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum of FM Signal');

% Bandpass filter
f_passband = [9.7e6, 11.7e6];
f_stopband = [9.5e6, 11.9e6];
rp = 0.1; % Passband ripple (dB)
rs = 60; % Stopband attenuation (dB)
[n, Wn] = buttord(f_passband/(fs/2), f_stopband/(fs/2), rp, rs);
[b, a] = butter(n, Wn, 'bandpass');
s_filtered = filter(b, a, s);

% Plot filtered signal
figure;
plot(t, s_filtered);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Filtered FM Signal');

% Calculate frequency spectrum of filtered signal
S_filtered = fftshift(fft(s_filtered));
figure;
plot(f, abs(S_filtered));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum of Filtered FM Signal');

% Bandpass sampling
fs_bandpass = 200e3; % Bandpass sampling frequency
Ts_bandpass = 1/fs_bandpass; % Bandpass sampling period
t_bandpass = 0:Ts_bandpass:(N-1)*Ts_bandpass; % Bandpass sampling time vector
s_bandpass = s_filtered(1:floor(fs/fs_bandpass):end); % Bandpass sampled signal

% Plot bandpass sampled signal
figure;
plot(t_bandpass, s_bandpass);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Bandpass Sampled FM Signal');

% Calculate frequency spectrum of bandpass sampled signal
S_bandpass = fftshift(fft(s_bandpass));
f_bandpass = linspace(-fs_bandpass/2, fs_bandpass/2, length(s_bandpass));
figure;
plot(f_bandpass, abs(S_bandpass));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum of Bandpass Sampled FM Signal');