使用业务代码，调用redisAPI的方式时，怎么保证redis和mysql是同步的呢？一般有什么策略？是先删除原有的redis缓存，再修改数据吗？为什么这样做呢

在使用业务代码调用Redis API更新缓存时，为了保证Redis和MySQL的数据同步，一般需要采用以下策略：

1. 先更新MySQL数据，再更新Redis缓存。这样可以保证MySQL和Redis的数据是同步的。

2. 在更新Redis缓存之前，先删除原有的Redis缓存。这样可以避免Redis缓存和MySQL数据不一致的情况。

使用这种策略的原因是，MySQL和Redis之间可能会存在数据同步的延迟，即MySQL数据更新完成后，Redis缓存可能还没有更新。如果在MySQL数据更新前先更新Redis缓存，可能会导致Redis缓存和MySQL数据不一致。因此，我们需要先更新MySQL数据，再更新Redis缓存，或者先删除原有的Redis缓存，再更新Redis缓存，以保证MySQL和Redis的数据是同步的。

需要注意的是，在删除Redis缓存之前，应该先将MySQL数据更新完成，否则可能会导致Redis缓存和MySQL数据不一致的情况。

相关问题

Redis过期数据的删除策略是什么？有哪些？

### 回答1：
Redis过期数据的删除策略主要有两种：惰性删除和定期删除。

惰性删除是指在Redis中，当一个键过期后，它并不会立即被删除，而是在客户端尝试访问这个键时，Redis会检查这个键是否过期，如果过期了，就会删除这个键。这种策略的优点是可以节省内存空间，缺点是可能会导致过期键在一段时间内一直存在于内存中，占用内存空间。

定期删除是指Redis会定期地扫描数据库中的键，删除已经过期的键。这种策略的优点是可以保证过期键及时被删除，缺点是会占用一定的CPU资源和IO资源。

在Redis中，可以通过配置文件中的"maxmemory-policy"选项来选择过期数据的删除策略，常用的策略有noeviction（不删除任何数据）、volatile-lru（删除最近最少使用的过期键）、volatile-ttl（删除最近过期的键）、allkeys-lru（删除最近最少使用的键，包括过期和未过期的键）等。

### 回答2：
Redis过期数据的删除策略主要有以下几种：

1. 定期删除策略：Redis会在指定的时间间隔内，随机抽取一部分过期的键进行删除。这种策略的优点是简单高效，适用于大多数的应用场景。

2. 惰性删除策略：当用户访问一个过期键时，Redis会检测该键是否过期，如果过期就会立即删除。这种策略的优点是内存占用小，不会影响正常的读写性能。

3. 定期和惰性删除策略的结合：Redis会使用定期删除策略进行过期键的删除，同时在用户访问过期键时进行惰性删除。这种策略的优点是兼具定期删除和惰性删除的优点，能够更加高效地处理过期键。

总体来说，Redis的过期数据删除策略主要侧重于通过定期删除和惰性删除两种方式来实现过期数据的清理，以保证Redis的内存使用效率和读写性能。用户可以根据具体的应用场景和需求选择合适的删除策略。

### 回答3：
Redis有三种删除策略来处理过期数据：

1. 惰性删除：当客户端尝试读取一个已过期的键时，Redis会删除该键并返回空值。这种方式是最简单的删除策略，但可能会导致较长时间的延迟，因为删除操作是在访问发生时触发的。

2. 定期删除：Redis会每隔一段时间，检查部分设置了过期时间的键，并删除其中已过期的键。默认情况下，Redis每秒检查十个随机键。通过设置`config`中的`hz`参数来调整检查频率。这种策略可以保证过期键的及时删除，但也会产生一定的系统开销。

3. 延迟删除（LRU算法）：Redis将每个键上的过期时间都记录在一个全局的列表中，并按照时间顺序对这个列表进行排序。当内存不足或者达到最大内存限制时，Redis会从列表的最开头开始逐个检查键，并删除其中已过期的键。这种策略能够有效地回收内存，但可能导致删除操作的延迟。

这些删除策略可以根据具体的业务需求进行选择和调整。具体选择哪种策略取决于应用对内存和延迟的要求。例如，如果对内存比较敏感，可以使用定期删除或延迟删除策略；如果对延迟比较敏感，可以使用惰性删除策略。

怎么保证Redis和mysql数据一致性?

要保证Redis和MySQL数据的一致性，可以采用以下几种方式：

1. 使用Redis作为缓存层：在应用中，访问MySQL数据库前先查询Redis，若Redis中有缓存则直接返回，否则查询MySQL，得到结果后将结果存入Redis中。为了保证一致性，应该使用缓存穿透技术和缓存雪崩技术，避免MySQL连接池的连接被耗尽。

2. Redis与MySQL双写：每次插入、更新、删除MySQL中的数据时，都同时更新Redis中的缓存数据。这样可以确保MySQL中的数据和Redis中的数据一致性。

3. Redis的Expirable Key特性：Redis支持设置键值对的过期时间，可以通过设置短暂的过期时间，让Redis中缓存的数据与MySQL中的数据保持同步。

4. Redis Sentinel:Redis Sentinel是Redis的高可用解决方案，通过master/slave模式保证数据的高可用性和可靠性。当主服务器宕机时，Sentinel会自动将其中的一个从服务器升级为主服务器，从而保证数据的可用性和一致性。

因此，我们需要根据不同的场景和需求选择不同的方式来解决Redis和MySQL数据一致性问题。