random库的使用方法，例题+详细解读

random库是Python标准库中用于生成随机数的库，提供了多种生成随机数的函数和方法。下面是一个简单的例题和详细解读：

例题：生成一个在1到100之间的随机整数。

import random

num = random.randint(1, 100)  # 生成1到100之间的随机整数
print(num)

输出结果：

57

解读：

1. 首先，我们需要导入random库。

2. 然后，使用random库中的randint函数生成一个在1到100之间的随机整数。其中，randint函数的第一个参数是随机数的下界，第二个参数是随机数的上界（两个参数均为整数类型），函数将返回一个在这两个数之间的随机整数。

3. 最后，将生成的随机整数输出。

除了randint函数，random库还提供了其他常用的生成随机数的函数和方法，例如：

- random()：生成一个0到1之间的随机实数。
- uniform(a, b)：生成一个在a到b之间的随机实数。
- choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素。
- shuffle(seq)：将序列seq中的元素随机排序。
- sample(population, k)：从总体population中随机选择k个样本。

需要注意的是，random库生成的随机数是伪随机数，其实际上是通过某种算法计算得到的，因此不是真正的随机数。如果需要生成安全的随机数，可以使用os.urandom()函数或者第三方加密库。