把(7,7,128)的三维张量转化为(1,128)张量

可以使用reshape函数将三维张量转化为二维张量，然后再使用reshape函数将二维张量转化为一维张量，最终得到形状为(1,128)的张量。

代码如下：

import numpy as np

# 创建一个形状为(7,7,128)的三维张量
tensor = np.random.rand(7,7,128)

# 将三维张量转化为二维张量
new_tensor = tensor.reshape(-1, 128)

# 将二维张量转化为一维张量
new_tensor = new_tensor.reshape(1,-1)

print(new_tensor.shape) # 输出(1,128)