请兼容threading库

好的，如果需要兼容 `threading` 库，可以使用 `ThreadPool` 类来创建线程池对象，该类是对 `threading` 库的封装，使用方式与 `ThreadPoolExecutor` 类类似。

下面是改进后的代码：

import threading
from queue import Queue
from tqdm import tqdm

class ThreadPool:
    def __init__(self, max_workers):
        self.max_workers = max_workers
        self.task_queue = Queue()
        self.threads = []

    def worker(self):
        while True:
            thread = self.task_queue.get()
            thread.start()
            thread.join()
            self.task_queue.task_done()

    def submit(self, thread):
        self.task_queue.put(thread)

    def start(self):
        for i in range(self.max_workers):
            thread = threading.Thread(target=self.worker)
            thread.start()
            self.threads.append(thread)

        self.task_queue.join()

thread_list = [...]  # 线程列表
thread_max = ...  # 最大线程数

pool = ThreadPool(thread_max)
for thread in thread_list:
    pool.submit(thread)

pool.start()

其中，`ThreadPool` 类的 `worker()` 方法是线程池的工作函数，`submit()` 方法用于将任务添加到任务队列中，`start()` 方法用于启动线程池。

需要注意的是，`ThreadPool` 类的 `worker()` 方法中使用了 `thread.join()`，这意味着线程池中的线程都是串行执行的，如果需要并行执行，可以将 `thread.join()` 注释掉。