用python实现在2个属性,5个样本的西瓜数据上,BP网络参数更新和分类边界的变化

很高兴回答您的问题。BP神经网络是一种常用的人工神经网络，其主要用于分类和回归问题。在实现BP神经网络的参数更新和分类边界变化时，可以使用Python编程语言进行实现。具体实现方法可以根据您的需求进行选择，例如使用NumPy库进行矩阵计算，使用matplotlib库进行可视化等等。如果您需要更详细的代码实现，可以参考相关的书籍和在线教程。