请用python编写处理FY3D-MERSI的大气校正代码
时间: 2024-05-05 21:22:01 浏览: 14
大气校正是遥感图像处理中比较复杂的一个环节,需要进行气溶胶光学厚度、水汽含量等多个参数的反演。下面是一个简单的FY3D-MERSI的大气校正代码示例:
```python
import numpy as np
import scipy.io as sio
# 读取FY3D-MERSI数据
data = sio.loadmat('FY3D-MERSI.mat')
radiance = data['radiance']
latitude = data['latitude']
longitude = data['longitude']
# 定义大气校正系数
angstrom = 1.2
water_vapor = 1.2
# 计算大气校正系数
a = np.exp(-angstrom * np.log(470) + np.log(550))
b = np.exp(-angstrom * np.log(550) + np.log(550))
c = np.exp(-angstrom * np.log(660) + np.log(550))
water_vapor = np.exp(-0.0098 * water_vapor + 0.05)
# 进行大气校正
reflectance = np.zeros_like(radiance)
for i in range(radiance.shape[0]):
for j in range(radiance.shape[1]):
reflectance[i, j] = (radiance[i, j] - b) / (a - c * water_vapor)
# 保存大气校正后的数据
sio.savemat('FY3D-MERSI-reflectance.mat', {'reflectance': reflectance})
```
需要注意的是,这个代码示例只是一个简单的演示,实际的大气校正过程要比这个复杂得多。