在 jupyter notebook 中导入数据

首先，你需要确定数据的格式和存储位置。如果是 CSV 文件，可以使用 pandas 库的 read_csv() 函数加载数据。

下面是一个例子：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('path/to/your/csv/file.csv')

如果是 Excel 文件，则可以使用 read_excel() 函数。

import pandas as pd

data = pd.read_excel('path/to/your/excel/file.xlsx')

如果数据存储在数据库中，可以使用 SQLalchemy 库来连接数据库并加载数据。

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('database://username:password@host:port/database_name')

data = pd.read_sql_table('table_name', engine)

以上是一些常用的方法，当然还有其他的方式，具体可以根据你的实际情况来选择。