WHERE user_id LIKE '%#{userId}%'用mybatis语法进行优化

假设你的SQL语句类似于这样：

SELECT * FROM user WHERE user_id LIKE '%#{userId}%'

那么你可以将其优化为：

SELECT * FROM user WHERE user_id LIKE CONCAT('%', #{userId}, '%')

这样可以避免使用字符串拼接符号，更加直观和安全。在MyBatis中，使用`CONCAT`函数可以将多个字符串连接起来，而`#{}`则是占位符，可以防止SQL注入。

相关问题

@Mapper public interface OrderDao extends BaseMapper<Order> { @Select("select * from orders where user_id=#{userId}") public List<Order> selectUserId(Long userId); }

这是一段 Java 代码，使用了 MyBatis 框架的注解方式实现了对订单表的查询操作。具体来说，这段代码定义了一个名为 OrderDao 的接口，继承了 BaseMapper<Order> 接口，表示它是一个基于 MyBatis Plus 的 Mapper 接口，用于对 Order 实体进行数据库操作。其中，@Mapper 注解表示这是一个 MyBatis 的 Mapper 接口，@Select 注解表示这是一个查询操作，使用了 SQL 语句 "select * from orders where user_id=#{userId}"，查询条件为 user_id 等于传入的参数 userId，最后返回一个 Order 实体对象的列表。

根据user_id和exam_id批量更新problem_id和user_ans字段的mybatis的sql语句写法

下面是一个根据user_id和exam_id批量更新problem_id和user_ans字段的MyBatis的SQL语句示例：

<update id="batchUpdateUserExam" parameterType="map">
  UPDATE user_exam
  SET problem_id = #{problemId},
      user_ans = #{userAns}
  WHERE user_id = #{userId}
    AND exam_id = #{examId}
</update>

其中，`map`参数类型包含`userId`、`examId`、`problemId`和`userAns`四个键值对，分别对应需要更新的用户ID、考试ID、题目ID和用户答案。在这个SQL语句中，我们使用了`UPDATE`语句来更新`user_exam`表中符合条件的记录。`SET`关键字后面跟着需要更新的列和新值。`WHERE`语句用于筛选出符合条件的记录进行更新。