selective_search 的selective_search_bbox方法文档

`selective_search_bbox`是`selective_search`函数的一个子函数，用于生成候选区域（region proposals）。

函数原型为：

def selective_search_bbox(image, mode='single', alpha=200, sigma=0.8, min_size=50):
    """
    Apply Selective Search to an image and return the bounding boxes.

    Parameters
    ----------
    image : ndarray
        The input image.
    mode : {'fast', 'quality', 'single', 'fastest'}, optional
        Selective search mode. 'fast' mode is faster than 'quality' mode,
        while 'quality' mode generates higher quality region proposals.
        'fastest' mode is faster than 'fast' mode with lower quality.
        The default is 'single'.
    alpha : float, optional
        The parameter for combining color similarity and texture similarity.
        The default is 200.
    sigma : float, optional
        The parameter for Gaussian filter when computing texture similarity.
        The default is 0.8.
    min_size : int, optional
        The minimum size of generated region proposals.
        The default is 50.

    Returns
    -------
    boxes : list of tuples
        A list of (x, y, w, h) tuples representing the bounding boxes of
        region proposals.

    """

其中参数解释如下：

- `image`：待处理的图像
- `mode`：选择使用哪种模式进行区域提取，可选参数包括`'fast'`、`'quality'`、`'single'`和`'fastest'`，默认值为`'single'`。
- `alpha`：颜色相似度和纹理相似度混合的权重参数，越大则表示更注重颜色相似度，越小则表示更注重纹理相似度。默认值为200。
- `sigma`：计算纹理相似度时使用的高斯滤波器的标准差，越大则表示更注重局部纹理特征，越小则表示更注重全局纹理特征。默认值为0.8。
- `min_size`：生成的候选区域的最小尺寸。默认值为50。

函数返回一个列表，其中每个元素为一个元组，表示一个候选区域的位置和尺寸，格式为`(x, y, w, h)`，分别表示区域左上角的坐标和宽、高。