使用Redis存有对象{，capacity可以修改 "@class": "com.ksyun.trade.limiter.LeakeyBucket", "capacity": 1, "water": 0, "rate": 5, "lastTime": 1690076339931 }实现漏桶限流算法，要求使用lua脚本保证原子性，保证qps=5

您可以使用以下Lua脚本来实现基于Redis的漏桶限流算法：

local key = KEYS[1]  -- Redis键名
local capacity = tonumber(ARGV[1])  -- 桶容量
local rate = tonumber(ARGV[2])  -- 令牌生成速率，即QPS
local now = tonumber(ARGV[3])  -- 当前时间戳

-- 获取当前桶中的令牌数量和上次更新时间
local water, lastTime = tonumber(redis.call('HGET', key, 'water')), tonumber(redis.call('HGET', key, 'lastTime'))

-- 计算桶中令牌的增加量
local deltaWater = math.floor((now - lastTime) * rate / 1000)

-- 更新桶中的令牌数量和上次更新时间
water = math.min(water + deltaWater, capacity)
redis.call('HSET', key, 'water', water)
redis.call('HSET', key, 'lastTime', now)

-- 判断是否允许通过
if water >= 1 then
    -- 消耗一个令牌
    redis.call('HSET', key, 'water', water - 1)
    return 1  -- 返回1表示通过
else
    return 0  -- 返回0表示限流
end

您可以使用以下代码将Lua脚本加载到Redis并执行：

import redis

# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 将Lua脚本加载到Redis
script = '''
-- Lua脚本内容
'''
script_sha = r.script_load(script)

# 执行Lua脚本
result = r.evalsha(script_sha, 1, 'bucket_key', '1', '5', '1690076339931')

# 处理结果
if result == 1:
    print('通过')
else:
    print('限流')

请确保将`bucket_key`替换为您在Redis中存储该对象的键名，并根据需要更改连接Redis的参数（如主机名、端口号等）。