conda 如何安装opencv

可以通过以下步骤在conda环境中安装opencv：

1. 打开Anaconda Prompt或终端窗口。
2. 输入以下命令创建一个新的conda环境并激活它：

   conda create -n opencv-env python=3.7
   conda activate opencv-env

这里假设你想要创建一个名为opencv-env的环境，并使用Python 3.7版本。

3. 输入以下命令安装opencv：

   conda install -c conda-forge opencv

这将从conda-forge channel安装最新版本的opencv。

4. 安装完成后，可以使用以下命令验证opencv是否已经正确安装：

   python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果安装正确，将会输出opencv的版本号。

注意：安装过程可能会需要一些时间，具体时间取决于你的网络速度和计算机性能。

相关问题

conda 安装 opencv

`conda` 是一种流行的包管理工具，特别是用于在 `Anaconda` 或 `Miniconda` 环境中管理和安装科学计算软件包。如果你想要在 Conda 环境中安装 OpenCV（计算机视觉库），可以按照以下步骤操作：

1. **激活 Conda 环境** (如果尚未激活)：

   conda activate your_env_name  # 将 "your_env_name" 替换为你想使用的环境名

2. **检查是否已安装 OpenCV**:

   conda list | grep opencv

如果没有列出，说明需要安装。

3. **通过 conda 安装 OpenCV**:

   conda install -c anaconda opencv  # 使用 Anaconda 的官方源安装

或者

   conda install -c menpo opencv  # 使用 Menpo 组织的源，有时这提供更新版本

4. **确认安装完成**:
再次运行 `conda list`，查看 OpenCV 是否出现在已安装软件列表中。

conda 安装opencv

回答: 当使用conda安装opencv时，可能会遇到一些问题。其中一个常见的问题是无法使用import cv2命令导入opencv包，但是在pip list中却发现已经安装了opencv-python。这通常是因为没有安装opencv的依赖包numpy和matplotlib。你可以使用以下命令来安装这些依赖包：conda install numpy matplotlib。[1]

另一个常见的问题是在使用conda install opencv安装opencv库时，会提示没有匹配的64位opencv库，或者使用pip进行安装时会提示找不到匹配的版本。对于这个问题，你可以尝试以下解决方案：[2]

解决方案0：首先使用以下命令安装opencv：conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv。然后，找到安装路径下的文件夹Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages，并将其中的所有文件复制到Anaconda\Lib\site-packages文件夹中。

希望这些解决方案能够帮助你成功安装opencv。如果还有其他问题，请随时提问。