stable_baselines3的learning_rate

`stable_baselines3`中的学习率（`learning_rate`）是指在优化算法中用于更新模型参数的步长大小。较低的学习率意味着模型参数更新较慢，但有助于避免过拟合；较高的学习率意味着模型参数更新速度更快，但可能会导致模型过拟合。在使用`stable_baselines3`训练强化学习模型时，可以通过设置学习率参数来控制模型的训练速度和性能。常见的学习率值通常在0.001到0.01之间。如果学习率过高，可能会导致模型无法收敛，而如果学习率过低，则可能需要更长的时间才能训练出一个良好的模型。