请帮我写一个在maya先得到相机的向量然后得到场景里模型点的向量，两个向量做点积运算，如果小于0的话则隐藏这个点

以下是一个可能的Python代码实现：

import maya.cmds as cmds
import maya.api.OpenMaya as om

# 获取当前选中的相机
selected_cameras = cmds.ls(selection=True, dag=True, type='camera')
if not selected_cameras:
    cmds.warning('Please select a camera.')
    quit()
camera = selected_cameras[0]

# 获取相机的向量
camera_pos = cmds.xform(camera, query=True, worldSpace=True, translation=True)
camera_look = cmds.camera(camera, query=True, worldSpace=True, aimVector=True)
camera_vector = om.MVector(camera_look) - om.MVector(camera_pos)

# 获取场景中的所有模型点
vertices = cmds.ls(geometry=True, flatten=True)
for vertex in vertices:
    # 获取模型点的世界坐标
    pos = cmds.xform(vertex, query=True, worldSpace=True, translation=True)
    point_vector = om.MVector(pos) - om.MVector(camera_pos)
    # 计算点积
    dot_product = camera_vector * point_vector
    if dot_product < 0:
        # 隐藏点
        cmds.hide(vertex)

这个代码会先通过`cmds.ls()`函数获取当前选中的相机，然后使用`cmds.xform()`函数获取相机的位置和朝向，计算出相机的向量。接着，它会使用`cmds.ls()`函数获取场景中所有的模型点，再使用`cmds.xform()`函数获取每个点的世界坐标，计算出点向量。最后，通过计算点积，判断点向量与相机向量之间的夹角，如果夹角大于90度（即点积小于0），则隐藏该点。