pgsql如何将一个表依据三个字段完全相同的去重,返回所有字段数据
时间: 2023-11-27 07:49:54 浏览: 32
你可以使用 PostgreSQL 的 DISTINCT ON 子句来实现这个需求。DISTINCT ON 可以根据指定的列去重,但它保留每个组中的第一行,而不是随机选择一行。以下是一个示例查询:
```
SELECT DISTINCT ON (col1, col2, col3) *
FROM your_table
ORDER BY col1, col2, col3, id;
```
在上面的查询中,我们选择了三个列:col1、col2和col3,并根据这些列进行去重。ORDER BY 子句指定了排序顺序,以便在每个组中选择第一行。请注意,我们还将id列添加到 ORDER BY 子句中,以便在每个组中选择具有最小ID的行。
如果你只想返回某些列,而不是所有列,可以将 "*" 替换为列名列表。
希望这可以帮助你解决问题!
相关问题
pgsql根据一个表的三个字段去重,显示这个表的所有字段并算则另个一字段的中间值作为重复值的返回值
假设我们有一个表名为`mytable`,包含以下字段:
- `id`:唯一标识符
- `name`:姓名
- `age`:年龄
- `city`:城市
- `salary`:工资
要根据`name`、`age`、`city`三个字段去重,并显示该表的所有字段,以及计算`salary`字段的中位数作为重复值的返回值,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT
id,
name,
age,
city,
salary,
CASE
WHEN COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, age, city) > 1
THEN PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary)
OVER (PARTITION BY name, age, city)
ELSE NULL
END AS median_salary
FROM mytable
GROUP BY name, age, city, id, salary
```
解释一下:
- `GROUP BY name, age, city, id, salary`:根据`name`、`age`、`city`、`id`、`salary`五个字段进行分组,保证不重复。
- `COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, age, city)`:使用窗口函数统计每个`name`、`age`、`city`组中的记录数。
- `PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) OVER (PARTITION BY name, age, city)`:使用窗口函数计算每个`name`、`age`、`city`组中`salary`字段的中位数。如果该组中只有一个记录,则中位数为NULL。
- `CASE WHEN COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, age, city) > 1 THEN ... END AS median_salary`:根据分组中的记录数判断是否为重复记录,如果是,则将该组的中位数赋值给`median_salary`字段,否则为NULL。
pgsql中一个数据库中所有表的所有字段个数如何统计
在 PostgreSQL 中,可以通过查询系统表 `information_schema.columns` 来获取某个数据库中所有表的所有字段信息。可以使用如下 SQL 语句来获取所有表的所有字段个数:
```
SELECT table_name, count(column_name) as column_count
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'public'
GROUP BY table_name
ORDER BY table_name;
```
其中,`table_schema = 'public'` 表示查询在 public 模式下的所有表。如果你的表不在 public 模式下,需要修改为对应的模式名称。执行这条 SQL 语句后,会返回每个表的名称和该表中字段的数量。