pgsql如何将一个表依据三个字段完全相同的去重，返回所有字段数据

你可以使用 PostgreSQL 的 DISTINCT ON 子句来实现这个需求。DISTINCT ON 可以根据指定的列去重，但它保留每个组中的第一行，而不是随机选择一行。以下是一个示例查询：

SELECT DISTINCT ON (col1, col2, col3) *
FROM your_table
ORDER BY col1, col2, col3, id;

在上面的查询中，我们选择了三个列：col1、col2和col3，并根据这些列进行去重。ORDER BY 子句指定了排序顺序，以便在每个组中选择第一行。请注意，我们还将id列添加到 ORDER BY 子句中，以便在每个组中选择具有最小ID的行。

如果你只想返回某些列，而不是所有列，可以将 "*" 替换为列名列表。

希望这可以帮助你解决问题！

相关问题

pgsql根据一个表的三个字段去重，显示这个表的所有字段并算则另个一字段的中间值作为重复值的返回值

假设我们有一个表名为`mytable`，包含以下字段：

- `id`：唯一标识符
- `name`：姓名
- `age`：年龄
- `city`：城市
- `salary`：工资

要根据`name`、`age`、`city`三个字段去重，并显示该表的所有字段，以及计算`salary`字段的中位数作为重复值的返回值，可以使用以下SQL语句：

SELECT
    id,
    name,
    age,
    city,
    salary,
    CASE
        WHEN COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, age, city) > 1
        THEN PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary)
             OVER (PARTITION BY name, age, city)
        ELSE NULL
    END AS median_salary
FROM mytable
GROUP BY name, age, city, id, salary

解释一下：

- `GROUP BY name, age, city, id, salary`：根据`name`、`age`、`city`、`id`、`salary`五个字段进行分组，保证不重复。
- `COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, age, city)`：使用窗口函数统计每个`name`、`age`、`city`组中的记录数。
- `PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) OVER (PARTITION BY name, age, city)`：使用窗口函数计算每个`name`、`age`、`city`组中`salary`字段的中位数。如果该组中只有一个记录，则中位数为NULL。
- `CASE WHEN COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, age, city) > 1 THEN ... END AS median_salary`：根据分组中的记录数判断是否为重复记录，如果是，则将该组的中位数赋值给`median_salary`字段，否则为NULL。

pgsql对交易表中的数据去重

根据提供的引用内容，我们无法确定交易表的具体结构和字段，因此无法提供针对该表的具体去重方法。但是，我们可以提供一些常见的去重方法供参考。

1.使用DISTINCT关键字去重

DISTINCT关键字可以用于SELECT语句中，用于去除查询结果中的重复行。例如，以下语句可以查询交易表中不重复的交易日期：

SELECT DISTINCT transaction_date FROM transaction_table;

2.使用GROUP BY子句去重

GROUP BY子句可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。如果只需要查询某些列的不重复值，可以使用GROUP BY子句。例如，以下语句可以查询交易表中不重复的交易日期：

SELECT transaction_date FROM transaction_table GROUP BY transaction_date;

3.使用窗口函数去重

窗口函数可以用于对查询结果进行分组、排序、排名等操作。如果需要查询某些列的不重复值，并且需要保留其他列的信息，可以使用窗口函数。例如，以下语句可以查询交易表中不重复的交易日期，并保留其他列的信息：

SELECT transaction_id, transaction_date, transaction_amount
FROM (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY transaction_date ORDER BY transaction_id) AS rn
  FROM transaction_table
) t
WHERE rn = 1;

以上语句中，ROW_NUMBER()函数用于为每个交易日期分组，并按照交易ID排序，然后将每个分组的第一行标记为1，其他行标记为2、3、4等。最后，外层查询只选择标记为1的行，即每个交易日期的第一行，从而实现去重的效果。