python中re.finditer函数的用法

re.finditer() 函数用于对字符串进行正则表达式匹配，并返回所有匹配的结果，返回的是一个迭代器对象。具体使用方法如下：

import re

# 定义正则表达式模式
pattern = r'\d+'

# 定义测试字符串
text = 'Hello 12345 World! 67890'

# 使用 finditer() 函数匹配文本中所有数字
match_iter = re.finditer(pattern, text)

# 遍历迭代器对象，输出所有匹配的结果
for match in match_iter:
print(match.group())

输出结果为：
12345
67890

相关问题

2、以下面的代码为模板，给出调用括号内三函数（re.compile函数、re.sub函数、re. finditer函数、re.split）的pyhton例程，完成对这三个函数的综合应用实例，写出每一句的注释： # -*- coding:UTF8 -*- import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1) print(result2)

好的，以下是对应的Python例程，每一句都有注释说明：

# -*- coding:UTF8 -*-
import re

# 使用re.compile函数编译一个正则表达式，用于查找数字
pattern = re.compile(r'\d+')

# 使用findall方法在指定字符串中查找所有匹配的结果，结果为一个列表
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')

# 使用findall方法在指定字符串的前10个字符中查找所有匹配的结果，结果为一个列表
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)

# 输出两个结果列表
print(result1)
print(result2)

在本例中，首先使用re.compile函数编译一个正则表达式，该正则表达式用于查找数字。然后，使用findall方法在指定字符串中查找所有匹配的结果，并将结果保存在result1变量中。接着，使用findall方法在指定字符串的前10个字符中查找所有匹配的结果，并将结果保存在result2变量中。最后，输出两个结果列表。值得注意的是，findall方法可以接收两个可选参数，表示查找的起始和结束位置。

def get_rule_entity_names(rule_text): entities_names = [] rule = r'(\(\?P\<)(.*?)(\>)(.*?)' rulecompile = re.compile(rule, re.S) rule_names = re.finditer(rulecompile, rule_text) for name in rule_names: entities_names.append(name.group()[4:-1]) return entities_names

这个函数的作用是从一个正则表达式中提取出所有的实体名称。具体来说，它使用了Python标准库中的re模块，其中的re.compile函数将正则表达式字符串编译成一个正则表达式对象，然后使用re.finditer函数在字符串中搜索所有匹配正则表达式的子串。函数的参数rule_text是一个字符串，表示正则表达式。

函数的实现细节如下：

1. 首先定义了一个空列表entities_names，用于存储提取出来的实体名称。
2. 接着定义了一个正则表达式rule，用于匹配正则表达式中的实体部分。其中，r表示使用原始字符串，\(\?P\<表示匹配实体的名称部分，.*?表示匹配实体名称的具体内容，\>表示实体名称部分的结束标志，.*?表示匹配实体的正则表达式部分。
3. 使用re.compile函数将正则表达式rule编译成一个正则表达式对象rulecompile。
4. 使用re.finditer函数在rule_text中搜索所有匹配rulecompile的子串，并返回一个迭代器rule_names。
5. 对于rule_names中的每一个匹配对象name，使用group方法获取匹配到的子串，然后将其中的实体名称部分提取出来，存储到entities_names列表中。
6. 最后将entities_names返回。

总体来说，这个函数的作用是帮助我们从正则表达式中快速提取出实体名称，方便后续的处理。