Python RegEx教程：基础用法与findall(), search(), finditer()详解

本文主要介绍了Python中的正则表达式（RegEx）及其在Python编程中的应用。Python通过内置的`re`模块提供了对正则表达式的支持，使得开发人员能够方便地在字符串中执行复杂的模式匹配和搜索操作。 **RegEx模块**： Python的`re`模块是专门用于处理正则表达式的工具包。要开始使用正则表达式，首先需要导入该模块： ```python import re ``` **RegEx函数：** 1. **`re.findall(pattern, string)`**: - 函数返回一个列表，其中包含了所有在字符串`string`中找到与`pattern`匹配的子串，按找到的顺序排列。如果没有匹配项，返回空列表。 - 示例： ```python str = "Chinaisagreatcountry" x = re.findall("a", str) print(x) # 输出: ['a', 'a', 'a'] ``` 2. **`re.search(pattern, string)`**: - 当在`string`中找到`pattern`的第一个匹配时，返回一个`Match`对象。如果没有匹配，则返回`None`。 - 示例： ```python str = "I want to go to school" x = re.search("\s", str) print("The first white-space character is located in position:", x.start()) # 输出: The first white-space character is located in position: 4 ``` 3. **`re.finditer(pattern, string)`**: - 类似于`re.findall()`，但返回一个迭代器，每次迭代返回一个`Match`对象，表示字符串中找到的一个匹配。没有匹配时，迭代结束。 - 与`findall()`的区别在于，`finditer()`不会一次性将所有匹配收集到列表中，而是逐个提供，这在处理大量数据时更节省内存。 **元字符和特殊序列**： 正则表达式中包含了许多元字符，如`.`（匹配任意单个字符）、`\d`（匹配数字）、`\w`（匹配字母、数字和下划线）等。此外，还有特殊的序列，如`\s`（匹配空白字符），`^`（匹配字符串的开始）、`$`（匹配字符串的结束）等。 **`re.compile(pattern)`** 和 `re.match()`、`re.search()` 区别： - `re.compile(pattern)` 将模式编译成一个`Pattern`对象，提高多次使用同一模式的效率。 - `re.match(pattern, string)` 仅查找字符串的开始处是否有匹配，如果字符串开始处匹配，则返回`Match`对象；否则，返回`None`。 - `re.search(pattern, string)` 在整个字符串中搜索匹配，不论位置，找到就返回`Match`对象。 **实例**： 在上述代码中，`re.search("^China.*country$", txt)` 搜索以"China"开头且以"county"结尾的字符串。`^`和`$`分别表示字符串的开始和结束，`.*`表示任意数量的字符。如果匹配成功，程序会输出"YES!We have a match"。 Python的正则表达式功能强大，对于处理文本数据非常有用。掌握这些基础函数和概念，可以有效地应用于字符串处理、数据清洗、数据验证等多个场景。