python-opencv识别银行卡

要使用Python-OpenCV识别银行卡，可以遵循以下步骤：

1.使用Python-OpenCV读取图片：首先，使用OpenCV库中的imread函数读取银行卡的图片，例如：

import cv2

img = cv2.imread('bank_card.jpg')

2.预处理图片：在识别银行卡之前，需要先对图片进行预处理。可以使用OpenCV库中的Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。例如：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edged = cv2.Canny(gray, 30, 200)

3.从图像中找到银行卡区域：使用OpenCV库中的findContours函数来查找图像中的轮廓，然后使用透视变换来获得银行卡的正面视图。例如：

cnts, _ = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:1]
for c in cnts:
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
    if len(approx) == 4:
        screenCnt = approx
        break
warped = four_point_transform(img, screenCnt.reshape(4, 2))

4.使用OCR技术识别银行卡号码：使用OpenCV库中的pytesseract模块来进行OCR识别。例如：

import pytesseract

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
card_number = pytesseract.image_to_string(warped, lang='eng', config='--psm 11')
print("Card Number : ", card_number)

这样，就可以使用Python-OpenCV识别银行卡了。