帮我写一条influxdb数据库的sql，查询ems.autogen.tb表中根据dataItemCode字段分组，每个dataItemCode的最后一条数据

时间: 2024-03-09 21:51:23 浏览: 131

sql数据分组

c1 c2 ---------- ---------- A B B C D E B H J B E F 求替代料关系出现的一个问题，上面两列数据，想变成。 id c ----------- ----------------- 1 A 1 B 1 C 1 H 1 J 2 D 2 E 2 F 就是互为替代料的分为一组。 ### SQL 数据分组详解 #### 一、问题背景与需求分析在数据库处理过程中，我们经常需要对数据进行分组处理。例如，在本案例中，我们需要处理的数据表包含两列：`c1` 和 `c2`。每一对 `(c1, c2)` 表示一种特殊的“替代料”关系，即当某个物料不可用时，可以由另一个物料作为其替代品。为了方便后续的统计分析和管理，我们需要将这些具有替代关系的物料组合成一组。具体而言，给定的示例数据如下： ``` c1 c2 ---------- ---------- A B B C D E B H J B E F ``` 目标是将这些数据转换为以下形式： ``` id c ----------- ----------------- 1 A 1 B 1 C 1 H 1 J 2 D 2 E 2 F ``` 也就是说，所有互为替代料的物料被分配到同一个组内，并通过一个共享的 `id` 来标识。 #### 二、实现方案解析为了实现上述的目标，我们需要设计一个SQL查询或存储过程来完成数据分组的任务。下面将详细介绍具体的实现步骤。 #### 三、创建测试数据表我们需要创建一个测试数据表，并填充相应的数据。根据题目中的描述，我们可以创建一个名为 `tb` 的表，并插入初始数据。 ```sql IF OBJECT_ID('tb') IS NOT NULL DROP TABLE tb; GO CREATE TABLE tb(c1 nvarchar(10), c2 nvarchar(10)); INSERT INTO tb SELECT 'A', 'B' UNION ALL SELECT 'B', 'C' UNION ALL SELECT 'D', 'E' UNION ALL SELECT 'B', 'H' UNION ALL SELECT 'J', 'B' UNION ALL SELECT 'E', 'F'; GO SELECT * FROM tb; ``` #### 四、实现数据分组逻辑接下来，我们将实现数据分组的核心逻辑。这里采用了一个循环结构来逐个处理表中的每个元素，并将其分配到相应的组内。 ```sql DECLARE @tb TABLE(id INT, c NVARCHAR(100)); DECLARE @str NVARCHAR(100); DECLARE @c1 NVARCHAR(2); DECLARE @c2 NVARCHAR(2); DECLARE @count INT; SET @count = 0; WHILE EXISTS(SELECT c1 FROM tb WHERE c1 NOT IN (SELECT c FROM @tb)) BEGIN SELECT TOP 1 @c1 = c1 FROM tb WHERE c1 NOT IN (SELECT c FROM @tb); SET @count = @count + 1; INSERT INTO @tb SELECT @count, @c1 WHERE @c1 NOT IN (SELECT c FROM @tb); WHILE @@ROWCOUNT <> 0 BEGIN INSERT INTO @tb SELECT @count, c2 FROM tb WHERE c1 = @c1 AND c2 NOT IN (SELECT c FROM @tb); SELECT @c1 = c2 FROM tb WHERE c1 = @c1; END SELECT TOP 1 @c1 = c1 FROM tb WHERE c1 NOT IN (SELECT c FROM @tb) AND c2 IN (SELECT c FROM @tb); INSERT INTO @tb SELECT @count, @c1 WHERE @c1 NOT IN (SELECT c FROM @tb); WHILE @@ROWCOUNT <> 0 BEGIN INSERT INTO @tb SELECT @count, c2 FROM tb WHERE c1 = @c1 AND c2 NOT IN (SELECT c FROM @tb); SELECT @c1 = c2 FROM tb WHERE c1 = @c1; END END SELECT * FROM @tb; ``` #### 五、存储过程实现此外，我们还可以通过编写存储过程的方式来简化上述逻辑，使其更易于维护和调用。 ```sql IF OBJECT_ID('c', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE c; GO CREATE TABLE c ( id INT, c NVARCHAR(2) ); GO IF OBJECT_ID('pp', 'P') IS NOT NULL DROP PROCEDURE pp; GO CREATE PROCEDURE pp (@count INT, @c1 NVARCHAR(2)) AS BEGIN INSERT INTO c SELECT @count, @c1 WHERE @c1 NOT IN (SELECT c FROM c); WHILE @@ROWCOUNT <> 0 BEGIN INSERT INTO c SELECT @count, c2 FROM tb WHERE c1 = @c1 AND c2 NOT IN (SELECT c FROM c); SELECT @c1 = c2 FROM tb WHERE c1 = @c1; END SELECT TOP 1 @c1 = c1 FROM tb WHERE c1 NOT IN (SELECT c FROM c) AND c2 IN (SELECT c FROM c); INSERT INTO c SELECT @count, @c1 WHERE @c1 NOT IN (SELECT c FROM c); WHILE @@ROWCOUNT <> 0 BEGIN INSERT INTO c SELECT @count, c2 FROM tb WHERE c1 = @c1 AND c2 NOT IN (SELECT c FROM c); SELECT @c1 = c2 FROM tb WHERE c1 = @c1; END END GO -- 调用存储过程 DECLARE @count INT; DECLARE @c NVARCHAR(2); SET @count = 0; WHILE EXISTS(SELECT c1 FROM tb WHERE c1 NOT IN (SELECT c FROM c)) BEGIN SELECT TOP 1 @c = c1 FROM tb WHERE c1 NOT IN (SELECT c FROM c); SET @count = @count + 1; EXEC pp @count, @c; END SELECT * FROM c; ``` #### 六、总结以上便是针对“sql数据分组”的实现方案。通过对原始数据进行适当的分组处理，不仅可以提高数据分析的效率，而且有助于更好地理解数据之间的关联性。在整个实现过程中，我们首先创建了测试数据表并填充了示例数据；然后通过循环和存储过程的方式实现了数据分组的核心逻辑。这种方式不仅能够有效地解决问题，而且具有较高的灵活性和扩展性，适用于处理各种复杂的分组场景。

好的，以下是查询ems.autogen.tb表中根据dataItemCode字段分组，每个dataItemCode的最后一条数据的InfluxQL语句： ``` SELECT last(*) FROM "ems"."autogen"."tb" GROUP BY "dataItemCode" ``` 请注意，这里使用了`last(*)`函数来获取每个组的最后一条数据。如果需要获取特定字段的最后一条数据，可以将`*`替换为该字段名。例如，如果要获取`value`字段的最后一条数据，可以使用以下语句： ``` SELECT last("value") FROM "ems"."autogen"."tb" GROUP BY "dataItemCode" ``` 希望对您有所帮助！

阅读全文

帮我写一条influxdb数据库的sql，查询ems.autogen.tb表中根据dataItemCode字段分组，每个dataItemCode的最后一条数据

相关推荐

FFmpeg.AutoGen-master_c#ffmpeg_FFmpeg.AutoGen_ffmpeg_ladysef_pay

演示C#如何调用ffmpeg API_FFmpeg.AutoGen_ffmpeg

FFmpeg.AutoGen-master.zip

ffmpeg.autogen的例子.rar

FFmpeg.AutoGen代码例子.rar

influxdb查询的sql默认带上了autogen

为什么influxdb查询的sql默认带上了autogen

FFmpeg.AutoGen.dll 下载

ffmpeg.autogen文档

ffmpeg.autogen 加速

ffmpeg.autogen fps

FFmpeg.AutoGen下载

.netcore的ffmpeg.autogen rtmp

springboot调用influxdb数据库

FFmpeg.AutoGen获取字幕

ffmepg.autogen使用方法

ffmpeg.autogen 推流

c#使用FFmpeg.AutoGen库

c# ffmpeg.autogen 摄像头麦克风

最新推荐

linux基础进阶笔记

全国江河水系图层shp文件包下载

管理建模和仿真的文件

Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度

MTK 6229 BB芯片在手机中有哪些核心功能，OTG支持、Wi-Fi支持和RTC晶振是如何实现的？

点云二值化测试数据集的详细解读

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解

在Python中使用xarray和cfgrib库处理GRIB数据时，如何有效解决遇到的DatasetBuildError错误？

JDiskCat：跨平台开源磁盘目录工具