arcpy根据重分类后的栅格数据统计不同value值像元个数

好的，你的问题是如何使用arcpy根据重分类后的栅格数据统计不同value值像元个数。以下是实现该功能的代码示例：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"path/to/workspace"

# 设置输入栅格数据
in_raster = "input_raster.tif"

# 设置重分类后的栅格数据
reclass_raster = "reclassified_raster.tif"

# 创建游标对象
cursor = arcpy.da.SearchCursor(reclass_raster, "Value")

# 创建字典存储像元个数
count_dict = {}

# 遍历游标对象，统计像元个数
for row in cursor:
    value = row[0]
    count = arcpy.GetCount_management(in_raster, "Value = {}".format(value))[0]
    count_dict[value] = count
    
# 输出结果
print(count_dict)

在上面的代码中，我们使用了`arcpy.da.SearchCursor`函数来遍历重分类后的栅格数据，并使用`arcpy.GetCount_management`函数统计每个value值对应的像元个数。最后，我们将结果存储在一个字典中并输出。需要注意的是，上述代码仅适用于单波段栅格数据。如果您的数据具有多个波段，则需要使用`ExtractBand`函数来提取特定波段的数据进行统计。