python怎么用多线程实现对方法超时监控

可以使用Python的`threading`模块来实现对方法超时监控。具体步骤如下：

1. 定义一个装饰器函数`timeout`，该函数接受一个超时时间参数`seconds`和一个函数参数`_func`，返回一个新的函数`func`。
2. 在`func`函数中启动一个新的线程`thread`，并在该线程中执行函数`_func`。
3. 在`func`函数中调用`thread.join`方法，等待线程执行完毕，或者超时时间到达，如果超时时间到达，就终止线程的执行。
4. 如果线程执行完毕，就返回函数`_func`的返回值，如果线程超时终止，就抛出一个超时异常。

下面是一个具体的实现代码示例：

import threading
import functools
import time


class TimeoutException(Exception):
    pass


def timeout(seconds):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def func_wrapper(*args, **kwargs):
            def thread_wrapper():
                func_wrapper.result = func(*args, **kwargs)
            func_wrapper.result = None
            thread = threading.Thread(target=thread_wrapper)
            thread.start()
            thread.join(seconds)
            if thread.is_alive():
                thread._stop()
                raise TimeoutException('Function {} timed out after {} seconds'.format(func.__name__, seconds))
            return func_wrapper.result
        return func_wrapper
    return decorator


@timeout(3)
def my_func():
    time.sleep(5)
    return "Hello"


try:
    result = my_func()
    print(result)
except TimeoutException as e:
    print(e)

在上面的代码中，我们定义了一个`timeout`装饰器函数，它接受一个超时时间参数`seconds`和一个函数参数`_func`，并返回一个新的函数`func`。在`func`函数中，我们启动了一个新的线程`thread`，并在该线程中执行函数`_func`。然后在`func`函数中调用`thread.join`方法，等待线程执行完毕，或者超时时间到达。如果线程执行完毕，就返回函数`_func`的返回值，如果线程超时终止，就抛出一个超时异常`TimeoutException`。最后，我们定义了一个`my_func`函数，并在其上面应用了`timeout`装饰器，来实现对该函数的超时监控。