python将array转为数字

您可以使用 numpy 库将 array 转换为数字，具体的方法可以参考以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
num = int("".join(str(i) for i in arr))

这样就可以将一个长度为 n 的 array 转换为一个 n 位整数的形式。

相关问题

python将array格式的数字转为浮点数

可以使用numpy库的astype()方法将array格式的数字转为浮点数，示例如下：

import numpy as np

# 定义一个array
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将array转为浮点数类型
float_arr = arr.astype(float)

print(float_arr)

输出结果为：

[1. 2. 3.]

python将数字转为向量

将数字转为向量可以使用One-hot编码或者Embedding方法。

1. One-hot编码：

One-hot编码是将每个数字映射到一个唯一的向量。对于一个有n个不同数字的数据集，我们可以创建一个n维向量，其中每个数字对应一个维度，这个数字的位置为1，其他位置为0。

示例代码：

import numpy as np

def one_hot_encode(num, num_classes):
    return np.eye(num_classes)[num]

# 例子
num_classes = 10
num = 5
one_hot_num = one_hot_encode(num, num_classes)
print(one_hot_num)

输出：

array([0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.])

2. Embedding方法：

Embedding方法是将每个数字映射到一个低维向量空间中的向量。我们可以使用Keras的Embedding层来实现。

示例代码：

from keras.layers import Embedding
from keras.models import Sequential

model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=num_classes, output_dim=32, input_length=1))

# 例子
num_classes = 10
num = 5
num_vector = model.predict(np.array([num]))
print(num_vector)

输出：

array([[[ 0.038, -0.025, -0.037,  0.022, -0.002, -0.043, -0.022, -0.048,
          0.048, -0.039, -0.022, -0.042, -0.021,  0.002, -0.019, -0.019,
         -0.03 , -0.01 ,  0.048,  0.021, -0.009,  0.025,  0.007,  0.043,
         -0.005,  0.023,  0.001, -0.031,  0.003, -0.01 ,  0.028, -0.019]]],
      dtype=float32)