matlab 一维小波降噪程序

以下是一个简单的 MATLAB 一维小波降噪程序示例：

% 读取数据
data = load('data.txt');

% 设置小波类型和分解层数
wtype = 'db4';
level = 6;

% 小波分解
[c, l] = wavedec(data, level, wtype);

% 提取每一层的细节系数（除了最后一层）
c_details = cell(level, 1);
for i = 1:level
    c_details{i} = detcoef(c, l, i);
end

% 计算噪声方差
sigma = median(abs(c_details{level})) / 0.6745;

% 选取阈值
threshold = sigma * sqrt(2*log(length(data)));

% 阈值处理细节系数
for i = 1:level
    c_details{i} = wthresh(c_details{i}, 'h', threshold);
end

% 重构信号
denoised_data = waverec(c, l, wtype);

% 绘制原始信号和降噪后的信号
subplot(2,1,1)
plot(data)
title('原始信号')
subplot(2,1,2)
plot(denoised_data)
title('降噪后的信号')

其中，`data.txt` 是包含原始信号的文件，`wtype` 是小波类型（`'db4'` 表示 Daubechies 4 小波），`level` 是小波分解的层数。程序首先对原始信号进行小波分解，并提取每一层的细节系数。然后，根据最后一层细节系数的中位数来估计噪声方差，选取一个阈值进行阈值处理，最后重构信号并绘制原始信号和降噪后的信号。