用matlab写一个一维信号小波降噪的程序

好的，下面是一个使用MATLAB实现小波降噪的程序：

% 生成测试信号
t = linspace(0, 1, 1000);
y = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t) + randn(size(t));

% 小波变换
wname = 'db6'; % 选用Daubechies6小波
level = 5; % 小波分解层数
[C, L] = wavedec(y, level, wname); % 对信号进行小波分解

% 计算阈值
thr = wthrmngr('dw1ddeno', C, L); % 使用默认的软阈值方法

% 软阈值处理
S = wthresh(C, 's', thr);

% 小波重构
y_denoised = waverec(S, L, wname);

% 画图
subplot(2, 1, 1);
plot(t, y);
title('原始信号');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, y_denoised);
title('降噪后信号');

以上程序首先生成了一个包含噪声的测试信号，然后使用Daubechies6小波对信号进行5层分解。接着计算软阈值，并使用软阈值方法对小波系数进行处理，得到降噪后的小波系数。最后使用小波重构得到降噪后的信号，并画出原始信号和降噪后的信号的对比图。