python 怎么读取json格式的数据

您可以使用Python内置的json库来读取json格式的数据。具体步骤如下:

1. 导入json模块

import json

2. 打开json文件并读取数据

with open('filename.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

3. 解析数据

现在，您可以使用数据变量(data)来访问json文件中的数据。例如，如果您的json文件包含一个名为"person"的对象，那么您可以通过以下方式访问它的属性:

name = data['person']['name']
age = data['person']['age']

这样就能读取json格式的数据了。

相关问题

python读取json格式数据

可以使用Python内置的json库解析json格式数据。可以使用以下代码将一个json文件读入并存储为Python对象：

import json

with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

其中，'example.json'是json文件的路径。通过这个代码，我们可以将json文件中的数据加载到变量data中。

如果要读取json字符串，可以使用以下代码：

json_string = '{"name": "Alice", "age": 27}'
data = json.loads(json_string)

其中，json_string是一个包含json数据的字符串。通过json.loads()函数，我们可以将这个字符串加载到Python对象data中。

python读取json文件数据

在Python中，要读取JSON文件数据，首先需要导入Python自带的json库，即使用import json语句进行导入。然后可以使用json库中的load()或loads()方法来读取JSON文件数据。

- 如果JSON文件是一个独立的文件，可以使用load()方法，该方法接受一个文件对象作为参数，并将文件中的JSON数据加载为Python对象。例如，如果我们有一个名为data.json的JSON文件，可以使用以下代码读取该文件中的数据：

import json

with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)

- 如果JSON数据是以字符串形式存在的，可以使用loads()方法，该方法接受一个JSON字符串作为参数，并将其加载为Python对象。例如，如果我们有一个名为json_str的JSON字符串，可以使用以下代码读取该字符串中的数据：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

通过这两种方法，我们可以将JSON文件中的数据读取到Python中进行后续的操作和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读写JSON格式数据](https://blog.csdn.net/apple_51931783/article/details/128446662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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