爬取虎扑球员历史数据代码

以下是爬取虎扑网站球员历史数据的示例代码，以爬取莱昂纳多·梅西（Lionel Messi）的历史数据为例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置要爬取的球员ID
player_id = 2

# 构造请求URL
url = f'https://nba.hupu.com/stats/players/season/{player_id}-1.html'

# 发送请求，获取HTML数据
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取表格中的所有行
rows = soup.select('#mytable tr')

# 遍历每一行，提取数据
for row in rows[1:]:
    # 获取每一行中的所有单元格
    cells = row.select('td')
    # 提取数据
    season = cells[0].text.strip()  # 赛季
    team = cells[1].text.strip()  # 球队
    gp = cells[2].text.strip()  # 出场次数
    gs = cells[3].text.strip()  # 先发次数
    min = cells[4].text.strip()  # 平均时间
    fg = cells[5].text.strip()  # 投篮命中数
    fga = cells[6].text.strip()  # 投篮出手数
    fg_pct = cells[7].text.strip()  # 投篮命中率
    three_pt = cells[8].text.strip()  # 三分命中数
    three_pta = cells[9].text.strip()  # 三分出手数
    three_pt_pct = cells[10].text.strip()  # 三分命中率
    ft = cells[11].text.strip()  # 罚球命中数
    fta = cells[12].text.strip()  # 罚球出手数
    ft_pct = cells[13].text.strip()  # 罚球命中率
    orb = cells[14].text.strip()  # 进攻篮板数
    drb = cells[15].text.strip()  # 防守篮板数
    trb = cells[16].text.strip()  # 总篮板数
    ast = cells[17].text.strip()  # 助攻数
    stl = cells[18].text.strip()  # 抢断数
    blk = cells[19].text.strip()  # 盖帽数
    tov = cells[20].text.strip()  # 失误数
    pf = cells[21].text.strip()  # 犯规数
    pts = cells[22].text.strip()  # 得分数
    # 打印结果
    print(season, team, gp, gs, min, fg, fga, fg_pct, three_pt, three_pta, three_pt_pct, ft, fta, ft_pct, orb, drb, trb, ast, stl, blk, tov, pf, pts)

需要注意的是，该代码仅适用于爬取单个球员的历史数据。如果需要批量爬取多个球员的数据，可以通过循环遍历不同的球员ID来实现。此外，为了避免对虎扑网站服务器造成过大的负担，建议在爬取数据时添加适当的延时。