tensorflow fit函数x参数格式RGB

如果你的数据集中包含 RGB 图像特征，x 参数应该是一个形状为 (num_samples, height, width, 3) 的四维张量，其中 height 和 width 分别表示图像的高和宽，3 表示图像的 RGB 通道数。例如，假设你有一个包含 100 张大小为 32x32 的 RGB 图像的数据集，可以如下定义 x 参数：

import numpy as np

# 生成一个随机的 32x32 RGB 图像数据集
x = np.random.rand(100, 32, 32, 3)

在上面的代码中，x 是一个形状为 (100, 32, 32, 3) 的四维张量，其中 100 表示数据集中样本数量，32 和 32 分别表示图像的高和宽，3 表示图像的 RGB 通道数。你可以将 x 作为 fit() 函数的输入参数，用于训练模型。