无人机检测常用目标检测算法有哪些

在无人机检测领域，常用的目标检测算法包括：

1. Faster R-CNN：这是一种基于区域提议的目标检测算法，其使用深度学习技术实现目标检测。Faster R-CNN的主要特点是准确率高，但速度相对较慢。

2. YOLO：这是一种基于单阶段检测的目标检测算法，其使用卷积神经网络（CNN）实现目标检测。YOLO的主要特点是速度快，但准确率相对较低。

3. SSD：这也是一种基于单阶段检测的目标检测算法，其使用多尺度特征图实现目标检测。SSD的主要特点是准确率和速度都比较优秀。

4. RetinaNet：这是一种基于金字塔特征网络（FPN）的目标检测算法，其使用回归分支和分类分支同时进行目标检测。RetinaNet的主要特点是在处理小目标时表现优秀。

这些算法都可以用于无人机检测，具体选用哪种算法，需要根据实际应用场景和要求作出选择。