plt.scatter(test_target_tensor.numpy(), final_output.numpy())

这行代码使用了Matplotlib库中的scatter函数，用于画散点图。其中，test_target_tensor和final_output都是Numpy数组，分别表示测试集的目标值和模型预测值。通过将这两个数组作为函数的输入，可以画出目标值和预测值之间的散点图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 画散点图
plt.scatter(test_target_tensor.numpy(), final_output.numpy())

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('目标值 vs 预测值')
plt.xlabel('目标值')
plt.ylabel('预测值')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用scatter函数画出散点图，然后设置了图表标题和轴标签，并用show函数显示图表。