怎样隐藏```{r} library(MASS) data(Animals) par(mfrow=c(2,2), bg = "pink") plot(Animals$body, Animals$brain, pch = 19, xlab = "Body", ylab = "Brain") plot(sqrt(body) ~ sqrt(brain), data = Animals, pch = 3, xlab = "sqrt(body)", ylab = "sqrt(brain)") plot((Animals$body)^0.1, (Animals$brain)^0.1, xlab = "(body)^0.1", ylab = "(brain)^0.1") plot(log(Animals$body), log(Animals$brain), color = "blue", xlab = "log(body)", ylab = "log(brain)") ```代码的warning

你可以在代码块前面加上```{r, warning=FALSE}来隐藏warning信息，具体代码如下：

library(MASS)
data(Animals)
par(mfrow=c(2,2), bg = "pink")
plot(Animals$body, Animals$brain, pch = 19,
     xlab = "Body", ylab = "Brain")
plot(sqrt(body) ~ sqrt(brain), data = Animals, pch = 3,
     xlab = "sqrt(body)", ylab = "sqrt(brain)")
plot((Animals$body)^0.1, (Animals$brain)^0.1,
     xlab = "(body)^0.1", ylab = "(brain)^0.1")
plot(log(Animals$body), log(Animals$brain), color = "blue",
     xlab = "log(body)", ylab = "log(brain)")

这样可以避免在输出结果中出现warning信息。

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PoData<-AirPassengers CluData<-PoData[,] set.seed(12345) CluR<-kmeans(x=CluData,centers=4,nstart=30) CluR$size CluR$centers par(mfrow=c(2,1)) PoData$CluR<-CluR$cluster

这段代码的目的是将AirPassengers数据集进行聚类，分为4个簇，并将每个数据点所属的簇标记在原数据集中。

具体步骤如下：

1. 将AirPassengers数据集赋值给PoData变量。

2. 将PoData中的所有行和列赋值给CluData变量，也就是将原始数据集提取出来，作为聚类的输入数据。

3. 设置随机数种子为12345，这是为了保证每次运行结果的一致性。

4. 调用kmeans函数进行聚类，其中x参数为输入数据，centers参数为簇的数量，nstart参数为运行算法的次数。这里设置nstart为30，表示运行30次算法，选择最优的结果。

5. 通过CluR$size和CluR$centers获取聚类结果，分别表示每个簇的大小和中心点坐标。

6. 使用par函数将图形区域分成两行一列，第一个子图用于显示原始数据集，第二个子图用于显示聚类结果。

7. 将原始数据集中每个数据点所属的簇标记在PoData数据集中，这里使用CluR$cluster获取每个数据点所属的簇编号，并将其赋值给PoData$CluR。

par(mfrow=c(1,3)) plot(roc.full, ylim = c(-1, 2),main="FULL") plot(roc.aic, ylim = c(-1, 2),main="AIC") plot(roc.bic, ylim = c(-1, 2),main="BIC") 为何图片显示的y轴在-2到3之间？

如果你设置了 `ylim = c(-1, 2)` 参数，但是图片显示的 y 轴范围为 -2 到 3，可能是因为 `par` 函数还设置了其他的参数，例如 `mar`（边缘大小）或者 `oma`（外边缘大小）。这些参数会影响图形在绘制区域内的大小和位置，从而影响到 y 轴的范围。

你可以尝试在 `par` 函数中增加 `mar` 和 `oma` 参数的值，以扩大绘图区域和边缘区域的大小。例如，你可以将代码修改为如下形式：

par(mfrow = c(1,3), mar = c(5, 5, 4, 2), oma = c(2, 0, 2, 0))
plot(roc.full, ylim = c(-1, 2), main = "FULL")
plot(roc.aic, ylim = c(-1, 2), main = "AIC")
plot(roc.bic, ylim = c(-1, 2), main = "BIC")
mtext("ROC Curves", side = 3, outer = TRUE, cex = 1.5)

在这个例子中，我增加了 `mar = c(5, 5, 4, 2)` 和 `oma = c(2, 0, 2, 0)` 参数的值，以扩大绘图区域和边缘区域的大小。同时，我还增加了 `mtext` 函数来添加图形的标题。这样，你应该可以看到 y 轴的范围被限制在了 -1 到 2 之间了。