par(mfrow=c(2,2),mar=c(6,4,4,1))功能是什么
时间: 2023-11-20 15:29:15 浏览: 123
这是一个 R 语言中的函数,用于设置绘图参数。具体来说,它的功能是将画布分割成一个 2 行 2 列的矩阵,然后在其中的每个小格子中绘制图形。同时,它还可以设置四个边距参数 mar (分别对应上、右、下、左四个边距),用于控制图形与画布边缘的距离。通过这些设置,我们可以在同一画布上方便地绘制多个图形,进行比较或展示。
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par(mfrow=c(1,3)) plot(roc.full, ylim = c(-1, 2),main="FULL") plot(roc.aic, ylim = c(-1, 2),main="AIC") plot(roc.bic, ylim = c(-1, 2),main="BIC") 为何图片显示的y轴在-2到3之间?能否将y轴的范围修改到[-1,2]?
如果你设置了 `ylim = c(-1, 2)` 参数,但是图片显示的 y 轴范围为 -2 到 3,可能是因为 `par` 函数还设置了其他的参数,例如 `mar`(边缘大小)或者 `oma`(外边缘大小)。这些参数会影响图形在绘制区域内的大小和位置,从而影响到 y 轴的范围。
你可以尝试在 `par` 函数中增加 `mar` 和 `oma` 参数的值,以扩大绘图区域和边缘区域的大小。例如,你可以将代码修改为如下形式:
```R
par(mfrow = c(1,3), mar = c(5, 5, 4, 2), oma = c(2, 0, 2, 0))
plot(roc.full, ylim = c(-1, 2), main = "FULL")
plot(roc.aic, ylim = c(-1, 2), main = "AIC")
plot(roc.bic, ylim = c(-1, 2), main = "BIC")
mtext("ROC Curves", side = 3, outer = TRUE, cex = 1.5)
```
在这个例子中,我增加了 `mar = c(5, 5, 4, 2)` 和 `oma = c(2, 0, 2, 0)` 参数的值,以扩大绘图区域和边缘区域的大小。同时,我还增加了 `mtext` 函数来添加图形的标题。这样,你应该可以看到 y 轴的范围被限制在了 -1 到 2 之间了。
如果你想要将 y 轴的范围修改到 [-1,2],可以将 `ylim` 参数的下限设置为 -1,如下所示:
```R
par(mfrow = c(1,3), mar = c(5, 5, 4, 2), oma = c(2, 0, 2, 0))
plot(roc.full, ylim = c(-1, 2), main = "FULL")
plot(roc.aic, ylim = c(-1, 2), main = "AIC")
plot(roc.bic, ylim = c(-1, 2), main = "BIC")
mtext("ROC Curves", side = 3, outer = TRUE, cex = 1.5)
```
这样就可以将 y 轴的范围修改到 [-1,2]。
将以下R语言代码转换成Julia语言:pdf("fig6_2.pdf",height=1.75,width=5,family="Times") par(mfrow=c(1,3),mar=c(2.75,2.75,.5,.5),mgp=c(1.70,.70,0)) m1<-5 plot( PHI[1:m1,],type="l",xlim=range(PHI[1:100,1]), ylim=range(PHI[1:100,2]), lty=1,col="gray",xlab=expression(theta),ylab=expression(tilde(sigma)^2)) text( PHI[1:m1,1], PHI[1:m1,2], c(1:m1) ) m1<-15 plot( PHI[1:m1,],type="l",xlim=range(PHI[1:100,1]), ylim=range(PHI[1:100,2]), lty=1,col="gray",xlab=expression(theta),ylab=expression(tilde(sigma)^2)) text( PHI[1:m1,1], PHI[1:m1,2], c(1:m1) ) m1<-100 plot( PHI[1:m1,],type="l",xlim=range(PHI[1:100,1]), ylim=range(PHI[1:100,2]), lty=1,col="gray",xlab=expression(theta),ylab=expression(tilde(sigma)^2)) text( PHI[1:m1,1], PHI[1:m1,2], c(1:m1) ) dev.off()
以下是将 R 代码转换为 Julia 代码的结果:
```julia
using RCall
R"""
pdf("fig6_2.pdf", height=1.75, width=5, family="Times")
par(mfrow=c(1,3), mar=c(2.75,2.75,.5,.5), mgp=c(1.70,.70,0))
m1<-5
plot(PHI[1:m1,], type="l", xlim=range(PHI[1:100,1]), ylim=range(PHI[1:100,2]), lty=1, col="gray", xlab=expression(theta), ylab=expression(tilde(sigma)^2))
text(PHI[1:m1,1], PHI[1:m1,2], c(1:m1))
m1<-15
plot(PHI[1:m1,], type="l", xlim=range(PHI[1:100,1]), ylim=range(PHI[1:100,2]), lty=1, col="gray", xlab=expression(theta), ylab=expression(tilde(sigma)^2))
text(PHI[1:m1,1], PHI[1:m1,2], c(1:m1))
m1<-100
plot(PHI[1:m1,], type="l", xlim=range(PHI[1:100,1]), ylim=range(PHI[1:100,2]), lty=1, col="gray", xlab=expression(theta), ylab=expression(tilde(sigma)^2))
text(PHI[1:m1,1], PHI[1:m1,2], c(1:m1))
dev.off()
"""
```
需要注意的是,上述代码使用了 RCall.jl 库,需要先安装该库并导入。另外,如果 PHI 变量是在 Julia 中定义的,需要在 R 代码中改为对应的 Julia 变量名。
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