rows, cols = img2.shape[:2]

This line of code retrieves the number of rows and columns in a 2-dimensional array or image called "img2".

The ":2" in the code is a slicing notation used to retrieve the first two elements of the tuple returned by the "shape" method. These two elements represent the number of rows and columns in the image.

The values of the rows and columns are then assigned to the variables "rows" and "cols", respectively.

相关问题

rows1,cols1,channels1 = img1.shape rows,cols,channels=img2.shape roi = img1[0:rows,(cols1-cols):cols1]

你提供的代码片段是用于从图像img1中提取一个ROI（感兴趣区域），该ROI的大小与图像img2相同，并且位于img1的右上角。

在代码中，行(rows)和列(cols)是图像的尺寸，而通道(channels)是图像的颜色通道数。

rows1, cols1, channels1 = img1.shape
rows, cols, channels = img2.shape

roi = img1[0:rows, (cols1 - cols):cols1]

请确保在使用之前将img1和img2替换为你自己的图像。这段代码将创建一个名为roi的变量，其中包含从img1中提取的ROI。它的大小与img2相同，并且位于img1的右上角。

请注意，该代码假设img1和img2的通道数相同。如果两个图像的通道数不同，你可能需要进行适当的调整。

rows1,cols1,channels1 = img1.shape rows,cols,channels=img2.shape

这段代码是用于获取图像 `img1` 和 `img2` 的尺寸信息。

rows1, cols1, channels1 = img1.shape
rows, cols, channels = img2.shape

其中，`rows1`、`cols1` 和 `channels1` 分别表示 `img1` 的行数、列数和通道数。同样，`rows`、`cols` 和 `channels` 表示 `img2` 的行数、列数和通道数。

请确保在使用这段代码之前，你已经正确加载了图像 `img1` 和 `img2`。这些变量将在后续的操作中被使用，例如裁剪、拷贝等。