opencv人体动作识别代码

以下是一个使用OpenCV实现人体动作识别的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载训练好的分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_upperbody.xml')
# 创建一个VideoCapture对象来捕获视频
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 逐帧读取视频
    ret, frame = cap.read()
    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 使用分类器检测人体
    bodies = classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    # 为每个检测到的人体绘制矩形框
    for (x, y, w, h) in bodies:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    # 显示检测结果
    cv2.imshow('frame', frame)
    # 按q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用Haar级联分类器（`haarcascade_upperbody.xml`）检测人体，并在每个检测到的人体上绘制矩形框。你可以使用不同的分类器来检测不同的人体部位，例如面部、眼睛、手等。