android studio配置opencv
时间: 2023-05-31 20:20:59 浏览: 217
### 回答1:
1. 下载OpenCV库
首先,你需要下载OpenCV库。你可以从官网下载最新版本的OpenCV库,也可以从GitHub上下载最新的开发版本。
2. 安装OpenCV库
下载完成后,你需要将OpenCV库安装到你的计算机上。安装过程可能会因操作系统而异,但通常情况下,你只需要按照安装向导的指示进行操作即可。
3. 配置Android Studio
打开Android Studio,创建一个新项目。在项目中,你需要添加OpenCV库的引用。为此,请按照以下步骤操作:
- 在项目的build.gradle文件中添加以下代码:
```
dependencies {
implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.1'
}
```
- 在AndroidManifest.xml文件中添加以下代码:
```
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
```
- 在MainActivity.java文件中添加以下代码:
```
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
static {
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
// Handle initialization error
}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera_view);
mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
}
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_4_1, this, mLoaderCallback);
}
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
mOpenCvCameraView.enableView();
break;
default:
super.onManagerConnected(status);
break;
}
}
};
@Override
public void onPause() {
super.onPause();
if (mOpenCvCameraView != null) {
mOpenCvCameraView.disableView();
}
}
@Override
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
if (mOpenCvCameraView != null) {
mOpenCvCameraView.disableView();
}
}
@Override
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
}
@Override
public void onCameraViewStopped() {
}
@Override
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
Mat gray = inputFrame.gray();
return gray;
}
}
```
这段代码将初始化OpenCV库,并在CameraView中显示灰度图像。
4. 运行应用程序
现在,你可以运行你的应用程序并测试它是否正常工作。如果一切正常,你应该能够看到一个显示灰度图像的CameraView。
以上就是Android Studio配置OpenCV的基本步骤。当然,如果你需要更高级的功能,你可能需要更多的配置和代码。但是,这些基本步骤应该足以让你开始使用OpenCV了。
### 回答2:
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,其中包含各种图像处理和计算机视觉算法。我们可以将其集成到Android应用程序中,以用于各种图像处理任务。
为了在Android Studio中配置OpenCV,以下是需要执行的步骤:
1. 下载OpenCV库文件
在 https://opencv.org/releases/ 下载适合你的环境版本的OpenCV库文件,然后解压到一个文件夹下。
2. 在Android Studio中添加OpenCV依赖项
在build.gradle(Module:app)文件中添加以下代码,其中/path/to/opencv/libs应该指向你之前解压的OpenCV库的libs目录:
```java
dependencies {
implementation files('/path/to/opencv/libs/opencv_java4.jar')
}
```
3. 在AndroidManifest.xml文件中添加权限
```java
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
```
4. 在Java代码中加载和使用OpenCV库
在MainActivity.java类中添加以下代码以加载OpenCV库:
```java
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
static {
System.loadLibrary("opencv_java4");
}
//rest of your code
}
```
5. 测试OpenCV库配置是否成功
启动应用程序,如果一切顺利,你会看到通过相机预览显示的实时图像,并且应用程序将能够使用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉任务。
以上是在Android Studio中配置OpenCV库的基本步骤。使用OpenCV库,你可以实现图像分割、特征检测、目标追踪等计算机视觉应用程序,使你的Android应用程序更加出色。
### 回答3:
为了在Android Studio中使用OpenCV,需要进行以下几个步骤:
1. 下载OpenCV的Android SDK。
去OpenCV官方网站https://opencv.org/releases/下载所需版本的SDK,然后解压到本地目录。
2. 在Android Studio中创建一个新项目。
在创建项目的过程中,选择“Empty Activity”,并将项目命名为“OpenCVDemo”。
3. 配置项目的build.gradle文件。
在项目的根目录下的build.gradle文件中添加以下内容:
```java
// Add this line to the repository section
maven { url "https://opencv.org/releases" }
// Add this line to the dependencies section
implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.1'
```
这将在项目中添加OpenCV的依赖关系。
4. 将OpenCV库添加到项目中。
从OpenCV的Android SDK中找到libopencv_java3.so文件,并将其拷贝到项目的libs目录中。
5. 配置AndroidManifest.xml文件。
在此文件中,添加以下内容:
```xml
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<application>
<activity android:name=".MainActivity"
android:screenOrientation="portrait">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
<uses-library android:name="org.opencv.engine" android:required="false" />
</application>
```
这样可以请求使用相机权限,并添加OpenCV引擎库。
6. 配置MainActivity文件。
将MainActivity文件中的内容替换为以下内容:
```java
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
private Mat mRgba;
private Mat mGray;
static {
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.d("MainActivity", "OpenCV not loaded");
} else {
Log.d("MainActivity", "OpenCV loaded");
}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON);
setContentView(R.layout.activity_main);
mOpenCvCameraView = findViewById(R.id.JavaCameraView);
mOpenCvCameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
}
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION, this, mLoaderCallback);
}
@Override
public void onPause() {
super.onPause();
if (mOpenCvCameraView != null)
mOpenCvCameraView.disableView();
}
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
if (mOpenCvCameraView != null)
mOpenCvCameraView.disableView();
}
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4);
mGray = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1);
}
public void onCameraViewStopped() {
mRgba.release();
mGray.release();
}
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
mRgba = inputFrame.rgba();
Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
return mGray;
}
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: {
Log.i("MainActivity", "OpenCV loaded successfully");
mOpenCvCameraView.enableView();
break;
}
default: {
super.onManagerConnected(status);
break;
}
}
}
};
}
```
这里包括了初始化OpenCV库并加载相机视野中每帧的图像,以及对该图像进行灰度处理的操作。
7. 运行项目
运行项目并查看输出。如果成功加载OpenCV库,则应看到“OpenCV loaded successfully”的消息。
以上就是在Android Studio中配置OpenCV的步骤。随着版本的更新,一些小变化可能会发生。但是,总体上来说,这是一个简单的过程,并且可以获取许多有用的功能和操作。
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