怎么设置VDMA传输的图像是否为行存储或列存储

VDMA（Video DMA）可以用于传输行存储或列存储的图像数据。下面是设置VDMA传输图像存储方式的步骤：

1. 打开Vivado并创建一个新的项目。添加ZYNQ IP核并连接到VDMA IP核。

2. 打开VDMA IP核的配置窗口。在“Generator”选项卡中，您可以设置VDMA的传输类型为“Frame-Based”或“Stream-Based”。在这里，我们将其设置为“Frame-Based”。

3. 在“Frame Buffer Settings”选项卡中，您可以设置VDMA传输的图像存储方式。在这里，我们需要将图像存储方式设置为列存储。

4. 点击“OK”保存您的设置并生成VDMA IP核。

5. 在您的设计中使用VDMA IP核。在驱动程序中，您可以使用VDMA API来读取和写入图像数据。如果您需要在驱动程序中设置传输类型和图像存储方式，您可以调用相应的VDMA API函数来完成。

通过以上步骤，您可以设置VDMA传输的图像存储方式为行存储或列存储。需要注意的是，您需要确保设置的存储方式与您图像的实际存储方式相匹配，否则会导致图像传输不正确。

相关问题

如何通过c语言在SDK中实现vdma图像数据的列存储

在SDK中实现vdma图像数据的列存储，可通过以下步骤进行实现：

1. 定义一个指针数组，用于存储列存储后的图像数据。假设图像宽度为w，高度为h，每个像素点的颜色通道数为c，则指针数组可以定义如下：

u32 **img_data;
img_data = (u32 **)malloc(w * sizeof(u32 *));
for (int i = 0; i < w; i++) {
    img_data[i] = (u32 *)malloc(h * c * sizeof(u32));
}

2. 读取原始vdma图像数据，假设原始vdma图像数据已经存储在AXI BRAM中，则可以通过以下方式读取：

Xil_DCacheFlushRange((unsigned int)VDMA_BASEADDR, VDMA_MEM_SIZE);
for (int i = 0; i < h; i++) {
    for (int j = 0; j < w; j++) {
        u32 data = Xil_In32(VDMA_BASEADDR + (i * w + j) * c);
        for (int k = 0; k < c; k++) {
            img_data[j][i * c + k] = (data >> (8 * k)) & 0xFF;
        }
    }
}

3. 对列存储后的图像数据进行垂直方向的处理：

for (int i = 0; i < w; i++) {
    // 对第i列进行垂直方向的处理
    // ...
}

4. 将处理后的图像数据重新存储到AXI BRAM中，假设存储地址为VDMA_BASEADDR：

for (int i = 0; i < h; i++) {
    for (int j = 0; j < w; j++) {
        u32 data = 0;
        for (int k = 0; k < c; k++) {
            data |= img_data[j][i * c + k] << (8 * k);
        }
        Xil_Out32(VDMA_BASEADDR + (i * w + j) * c, data);
    }
}
Xil_DCacheFlushRange((unsigned int)VDMA_BASEADDR, VDMA_MEM_SIZE);

5. 释放指针数组的内存空间：

for (int i = 0; i < w; i++) {
    free(img_data[i]);
}
free(img_data);

生成一段在ZYNQ7020中实现vdma图像列存储的SDK端代码

好的，我会尽力回答你的问题。以下是一段在ZYNQ7020中实现vdma图像列存储的SDK端代码参考：

// 设置Vdma图像列存储
XDmaPs_WriteReg(XPAR_AXI_VDMA_0_BASEADDR + 0x5C, 0x4);    // 使能帧中断
XDmaPs_WriteReg(XPAR_AXI_VDMA_0_BASEADDR + 0xAC, 0x0000010);    // 设置为列存储
XDmaPs_WriteReg(XPAR_AXI_VDMA_0_BASEADDR + 0xB0, 0x0000001);    // 使能Vdma核心

需要注意的是，这段代码仅为参考，具体实现可能需要根据具体的硬件平台和应用需求进行调整。另外，如果你有其他问题或需求，请随时告诉我。