mask_rcnn中proposal_layer函数的作用是什么，具体输入输出是什么？Box Scores是什么意思？

在 Mask R-CNN 中，proposal layer 的作用是生成一组可能的 object proposals，即候选目标框。这些框的位置是由 Region Proposal Network (RPN) 预测的。

proposal_layer 的输入是一个 tensor，包含 RPN 生成的 object proposals，以及对应的 object scores。输出是一个 tensor，其中包含了一个 batch 中所有的 object proposals，以及对应的 object scores 和 box deltas。

box scores 指的是每个 proposal 的分类得分，也就是该 proposal 中包含目标物体的概率分数。在 Mask R-CNN 中，这个得分是通过对 proposal 区域进行分类得到的，因此也称为 object scores。Box scores 被用来在后续处理中筛选概率较高的目标框。