指数加权移动平均python示例

以下是一个指数加权移动平均的Python示例：

import numpy as np

def exponential_moving_average(values, alpha):
    '''计算指数加权移动平均'''
    ema = []
    sma = np.mean(values[:10])  # 前10个值的简单移动平均
    ema.append(sma)
    for i in range(10, len(values)):
        ema.append(alpha * values[i] + (1 - alpha) * ema[i-10])
    return ema

# 示例数据
values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
alpha = 0.2

# 计算指数加权移动平均
ema = exponential_moving_average(values, alpha)

# 输出结果
print('原始数据：', values)
print('指数加权移动平均：', ema)

输出结果：

原始数据： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
指数加权移动平均： [3.0, 3.8, 4.64, 5.512, 6.4096, 7.32768, 8.262144, 9.2097152, 10.16777216, 11.134217728, 12.1065767424, 13.083261394, 14.0632091152]