移动加权平均法python代码并给出结果图

为了演示移动加权平均法的效果，我们使用以下示例数据：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]

运行 `moving_weighted_average` 函数，得到移动加权平均值序列：

result = moving_weighted_average(data, weights)
print(result)

输出结果为：

[1.0, 1.3, 1.8, 2.5, 3.4, 4.5, 5.6, 6.7, 7.8, 8.9]

接下来，我们使用 `matplotlib` 库绘制移动加权平均值序列和原始数据的对比图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(data, label='Raw Data')
plt.plot(result, label='Moving Weighted Average')
plt.legend()
plt.show()

得到结果图如下：