移动加权平均法python代码

移动加权平均法（Moving Weighted Average）是一种常见的时间序列平滑方法，可以用来处理时间序列数据中的噪声，使得数据变得更加平滑。其python代码如下：

def moving_weighted_average(data, weights):
    """
    计算移动加权平均值
    
    Parameters
    ----------
    data : list
        时间序列数据
    weights : list
        加权系数，必须是递增的，且总和为1
        
    Returns
    -------
    result : list
        移动加权平均值序列
    """
    result = []
    for i in range(len(data)):
        if i < len(weights):
            window = data[:i+1]
            weights_ = weights[-i-1:]
        else:
            window = data[i-len(weights)+1:i+1]
            weights_ = weights
        result.append(sum([data*w for data, w in zip(window, weights_)])/sum(weights_))
    return result

其中，`data` 是时间序列数据，`weights` 是加权系数，必须是递增的，且总和为1。该函数返回移动加权平均值序列。