使用python绘制热力图

要绘制热力图，可以使用Python中的Seaborn库和Matplotlib库。以下是一个简单的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据集，这里使用随机数
data = sns.load_dataset('flights').pivot('month', 'year', 'passengers')

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, annot=True, fmt='d', cmap='YlGnBu')

# 设置图表属性
plt.title('Passenger Numbers')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Month')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用Seaborn库加载一个数据集，并将其转换为适合绘制热力图的格式。然后，我们使用Seaborn中的heatmap函数创建热力图，并使用Matplotlib设置图表的标题和标签。最后，我们使用Matplotlib中的show函数显示图表。

你也可以根据需要自定义热力图的颜色和标注方式等属性。