帮我写一个lstm的程序
时间: 2023-11-29 08:05:03 浏览: 30
好的,我可以为您提供LSTM程序的参考代码。以下是一个基本的LSTM程序:
```
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
# create input sequence
seq = np.array([[10, 20, 30], [20, 30, 40], [30, 40, 50], [40, 50, 60], [50, 60, 70]])
X = seq[:, :-1]
y = seq[:, -1]
# define LSTM model
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(2, 1)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
# train LSTM model
model.fit(X, y, epochs=300, verbose=0)
# make prediction
x_input = np.array([60, 70]).reshape((1, 2, 1))
yhat = model.predict(x_input, verbose=0)
print(yhat)
```
这个程序创建了一个LSTM模型,然后对输入序列进行训练,并可用于进行预测。请注意,这只是一个基本示例,您可以根据自己的需求进行修改。