请帮我写一个关于LSTM的时间预测的pyhton程序
时间: 2023-03-14 09:09:35 浏览: 46
我可以给您提供一个基础的Python程序,用于使用LSTM进行时间预测。它会从训练数据中创建一个模型,然后可以用于预测未来的时间序列。下面是具体的Python代码:#导入必要的库
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense#创建训练数据
training_data = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7],[7,8,9]])#创建模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(3, input_shape=(3,1)))
model.add(Dense(1))#编译模型
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer = 'adam')#将训练数据转换为3D格式
X = training_data[:,0].reshape((4,1,1))
y = training_data[:,1].reshape((4,1,1))#训练模型
model.fit(X, y, epochs=500, batch_size=1, verbose=2)#使用模型进行时间序列预测
input_data = np.array([[9,10,11]])
input_data = input_data.reshape((1,3,1))
predicted_time = model.predict(input_data)
print(predicted_time)