使用p如何利用python实现excel中两两属性的相关性分析，并进行可视化ython将excel数据归一化有几种方法

1. 利用pandas库读取excel数据，并使用corr()函数计算两两属性的相关系数。然后可以利用matplotlib库进行可视化。

示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
corr_matrix = df.corr()
plt.matshow(corr_matrix)
plt.show()

2. 利用sklearn库的preprocessing模块进行数据归一化处理。可以使用MinMaxScaler或StandardScaler类。

示例代码：

from sklearn import preprocessing
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(df)

from sklearn import preprocessing
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
scaler = preprocessing.StandardScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(df)