怎么将句法信息融入神经机器翻译中

将句法信息融入神经机器翻译中，可以通过以下几种方式：

1. 使用基于句法结构的翻译模型：将句法树作为输入，通过结合句法信息和词汇信息，建立基于句法结构的神经机器翻译模型。这种方法可以更好地捕捉句子结构的信息，提高翻译质量。

2. 使用基于句法结构的特征：在传统的神经机器翻译模型中加入基于句法结构的特征，如依存关系、短语结构等，来提高模型的翻译能力。这种方法可以在不改变神经机器翻译模型框架的情况下，引入句法信息，提高翻译质量。

3. 引入句法信息的后处理技术：在神经机器翻译输出结果中，使用句法分析技术，对翻译结果进行后处理，使其更符合目标语言的句法结构。这种方法可以在不改变神经机器翻译模型的情况下，利用句法信息来进一步优化翻译结果。

总之，将句法信息融入神经机器翻译中可以提高翻译质量，但具体实现方法需要根据不同情况进行选择。