sqlserver JSON_OBJECT

时间: 2023-10-11 08:11:27 浏览: 51
JSON_OBJECT函数在SQL Server中没有直接的等价函数。JSON_OBJECT是MySQL的一个函数,用于将一组键值对转换为JSON对象。在SQL Server中,可以使用FOR JSON子句将查询结果转换为JSON格式。例如,可以使用以下方式将查询结果转换为JSON对象: SELECT param AS 'msgBody.param', role AS 'msgBody.param.role', cpu_time AS 'msgBody.param.cpu_time', session_id AS 'msgBody.param.session_id', simulcast_id AS 'msgBody.param.simulcast_id', server_ip AS 'msgBody.param.server_addr' FROM test_table WHERE p_date = '20221012' FOR JSON PATH 这将返回一个包含键值对的JSON对象,其中键名是通过别名指定的路径。
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sqlserver json字段如何建立,如何使用,请给详细的案例

在SQL Server中,你可以使用`nvarchar(max)`或`varchar(max)`数据类型来存储JSON数据。下面是在SQL Server中创建和使用JSON字段的详细步骤和案例: 1. 创建表时定义JSON字段: 你可以在创建表时使用`nvarchar(max)`或`varchar(max)`数据类型来定义一个JSON字段。例如,假设你有一个表名为`users`,其中包含一个名为`info`的JSON字段,可以使用以下语句来创建这个表: ```sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), info NVARCHAR(MAX) ); ``` 2. 插入JSON数据: 一旦你的表被创建,你可以使用`INSERT INTO`语句插入JSON数据。下面是一个例子: ```sql INSERT INTO users (id, name, info) VALUES (1, 'John Doe', '{"age": 30, "email": "johndoe@example.com"}'); ``` 3. 查询JSON数据: 你可以使用SQL Server的一些内置函数来查询JSON字段中的数据。以下是一些常用的函数和例子: - `JSON_VALUE(json_column, path)`:从JSON字段中提取特定路径的值。 ```sql SELECT JSON_VALUE(info, '$.age') AS age FROM users; ``` - `JSON_QUERY(json_column, path)`:从JSON字段中提取特定路径的JSON对象或数组。 ```sql SELECT JSON_QUERY(info, '$.email') AS email FROM users; ``` - `ISJSON(json_column)`:检查JSON字段是否有效。 ```sql SELECT ISJSON(info) AS is_valid_json FROM users; ``` - `JSON_MODIFY(json_column, path, new_value)`:修改JSON字段中的值。 ```sql UPDATE users SET info = JSON_MODIFY(info, '$.age', 31) WHERE id = 1; ``` 这些是使用SQL Server中JSON字段的基本示例。你可以根据自己的需求进行更复杂的操作和查询。还可以使用其他一些函数,例如`JSON_QUERY`, `JSON_ARRAY`, `JSON_OBJECT`, `OPENJSON`等,来构建和操作JSON数据。

SQLSERVER 2014 解析json

SQL Server 2014提供了解析JSON的功能。可以使用自定义函数来解析JSON并将其转换为表格形式。下面是一个示例函数来解析JSON: ```sql CREATE FUNCTION [dbo].[parseJSON](@JSON NVARCHAR(MAX)) RETURNS @hierarchy TABLE ( element_id INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL, parent_id INT, sequence_no INT, [key] NVARCHAR(4000), [value] NVARCHAR(MAX), level_no INT ) AS BEGIN DECLARE @level INT = 1 DECLARE @parent_id INT = 0 DECLARE @sequence_no INT = 1 DECLARE @key NVARCHAR(4000), @value NVARCHAR(MAX) WHILE LEN(@JSON) > 0 BEGIN SELECT @key = '', @value = '' IF LEFT(@JSON, 1) = '{' BEGIN -- Object SET @key = dbo.parseJSON_GetKey(@JSON) SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@key) + 2, LEN(@JSON) - LEN(@key) - 1) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @level) SET @parent_id = SCOPE_IDENTITY() SET @sequence_no = 1 SET @level = @level + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 1) = '[' BEGIN -- Array SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 2, LEN(@JSON) - 2) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @level) SET @parent_id = SCOPE_IDENTITY() SET @sequence_no = 1 SET @level = @level + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 1) = '"' BEGIN -- String SET @value = dbo.parseJSON_GetString(@JSON) SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@value) + 3, LEN(@JSON) - LEN(@value) - 2) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF ISNUMERIC(LEFT(@JSON, 1)) = 1 OR LEFT(@JSON, 1) = '-' BEGIN -- Number SET @value = dbo.parseJSON_GetNumber(@JSON) SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@value) + 1, LEN(@JSON) - LEN(@value)) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 4) = 'true' BEGIN -- Boolean true SET @value = 'true' SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 5, LEN(@JSON) - 4) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 5) = 'false' BEGIN -- Boolean false SET @value = 'false' SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 6, LEN(@JSON) - 5) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 4) = 'null' BEGIN -- Null SET @value = 'null' SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 5, LEN(@JSON) - 4) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE BEGIN SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 2, LEN(@JSON) - 1) END END RETURN END ``` 此函数将JSON解析为层次结构表格,其中包含元素ID、父ID、序列号、键、值和级别号。您可以根据需要修改函数以满足您的要求。

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