sqlserver JSON_OBJECT
时间: 2023-10-11 08:11:27 浏览: 51
JSON_OBJECT函数在SQL Server中没有直接的等价函数。JSON_OBJECT是MySQL的一个函数,用于将一组键值对转换为JSON对象。在SQL Server中,可以使用FOR JSON子句将查询结果转换为JSON格式。例如,可以使用以下方式将查询结果转换为JSON对象:
SELECT
param AS 'msgBody.param',
role AS 'msgBody.param.role',
cpu_time AS 'msgBody.param.cpu_time',
session_id AS 'msgBody.param.session_id',
simulcast_id AS 'msgBody.param.simulcast_id',
server_ip AS 'msgBody.param.server_addr'
FROM
test_table
WHERE
p_date = '20221012'
FOR JSON PATH
这将返回一个包含键值对的JSON对象,其中键名是通过别名指定的路径。
相关问题
sqlserver json字段如何建立,如何使用,请给详细的案例
在SQL Server中,你可以使用`nvarchar(max)`或`varchar(max)`数据类型来存储JSON数据。下面是在SQL Server中创建和使用JSON字段的详细步骤和案例:
1. 创建表时定义JSON字段:
你可以在创建表时使用`nvarchar(max)`或`varchar(max)`数据类型来定义一个JSON字段。例如,假设你有一个表名为`users`,其中包含一个名为`info`的JSON字段,可以使用以下语句来创建这个表:
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
info NVARCHAR(MAX)
);
```
2. 插入JSON数据:
一旦你的表被创建,你可以使用`INSERT INTO`语句插入JSON数据。下面是一个例子:
```sql
INSERT INTO users (id, name, info)
VALUES (1, 'John Doe', '{"age": 30, "email": "johndoe@example.com"}');
```
3. 查询JSON数据:
你可以使用SQL Server的一些内置函数来查询JSON字段中的数据。以下是一些常用的函数和例子:
- `JSON_VALUE(json_column, path)`:从JSON字段中提取特定路径的值。
```sql
SELECT JSON_VALUE(info, '$.age') AS age FROM users;
```
- `JSON_QUERY(json_column, path)`:从JSON字段中提取特定路径的JSON对象或数组。
```sql
SELECT JSON_QUERY(info, '$.email') AS email FROM users;
```
- `ISJSON(json_column)`:检查JSON字段是否有效。
```sql
SELECT ISJSON(info) AS is_valid_json FROM users;
```
- `JSON_MODIFY(json_column, path, new_value)`:修改JSON字段中的值。
```sql
UPDATE users
SET info = JSON_MODIFY(info, '$.age', 31)
WHERE id = 1;
```
这些是使用SQL Server中JSON字段的基本示例。你可以根据自己的需求进行更复杂的操作和查询。还可以使用其他一些函数,例如`JSON_QUERY`, `JSON_ARRAY`, `JSON_OBJECT`, `OPENJSON`等,来构建和操作JSON数据。
SQLSERVER 2014 解析json
SQL Server 2014提供了解析JSON的功能。可以使用自定义函数来解析JSON并将其转换为表格形式。下面是一个示例函数来解析JSON:
```sql
CREATE FUNCTION [dbo].[parseJSON](@JSON NVARCHAR(MAX))
RETURNS @hierarchy TABLE
(
element_id INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL,
parent_id INT,
sequence_no INT,
[key] NVARCHAR(4000),
[value] NVARCHAR(MAX),
level_no INT
)
AS
BEGIN
DECLARE @level INT = 1
DECLARE @parent_id INT = 0
DECLARE @sequence_no INT = 1
DECLARE @key NVARCHAR(4000), @value NVARCHAR(MAX)
WHILE LEN(@JSON) > 0
BEGIN
SELECT @key = '', @value = ''
IF LEFT(@JSON, 1) = '{'
BEGIN
-- Object
SET @key = dbo.parseJSON_GetKey(@JSON)
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@key) + 2, LEN(@JSON) - LEN(@key) - 1)
INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], level_no)
VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @level)
SET @parent_id = SCOPE_IDENTITY()
SET @sequence_no = 1
SET @level = @level + 1
END
ELSE IF LEFT(@JSON, 1) = '['
BEGIN
-- Array
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 2, LEN(@JSON) - 2)
INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, level_no)
VALUES (@parent_id, @sequence_no, @level)
SET @parent_id = SCOPE_IDENTITY()
SET @sequence_no = 1
SET @level = @level + 1
END
ELSE IF LEFT(@JSON, 1) = '"'
BEGIN
-- String
SET @value = dbo.parseJSON_GetString(@JSON)
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@value) + 3, LEN(@JSON) - LEN(@value) - 2)
INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no)
VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level)
SET @sequence_no = @sequence_no + 1
END
ELSE IF ISNUMERIC(LEFT(@JSON, 1)) = 1 OR LEFT(@JSON, 1) = '-'
BEGIN
-- Number
SET @value = dbo.parseJSON_GetNumber(@JSON)
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@value) + 1, LEN(@JSON) - LEN(@value))
INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no)
VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level)
SET @sequence_no = @sequence_no + 1
END
ELSE IF LEFT(@JSON, 4) = 'true'
BEGIN
-- Boolean true
SET @value = 'true'
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 5, LEN(@JSON) - 4)
INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no)
VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level)
SET @sequence_no = @sequence_no + 1
END
ELSE IF LEFT(@JSON, 5) = 'false'
BEGIN
-- Boolean false
SET @value = 'false'
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 6, LEN(@JSON) - 5)
INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no)
VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level)
SET @sequence_no = @sequence_no + 1
END
ELSE IF LEFT(@JSON, 4) = 'null'
BEGIN
-- Null
SET @value = 'null'
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 5, LEN(@JSON) - 4)
INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no)
VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level)
SET @sequence_no = @sequence_no + 1
END
ELSE
BEGIN
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 2, LEN(@JSON) - 1)
END
END
RETURN
END
```
此函数将JSON解析为层次结构表格,其中包含元素ID、父ID、序列号、键、值和级别号。您可以根据需要修改函数以满足您的要求。