Vue 并发请求优化 100个并发请求 10个10个执行 请代码演示

时间: 2023-10-06 14:10:14 浏览: 42
以下是一个使用Vue进行并发请求优化的代码示例: ```javascript // 在Vue组件中使用axios库进行请求 import axios from 'axios'; export default { data() { return { responseData: [], // 存储每个请求的响应数据 }; }, methods: { async fetchData(url) { try { const response = await axios.get(url); return response.data; } catch (error) { console.error(error); return null; } }, async fetchParallel() { const urls = [ // 这里填写你需要请求的URL列表 'https://example.com/api/1', 'https://example.com/api/2', // ... 'https://example.com/api/100', ]; // 分批并发请求,每次并发10个请求 const batchSize = 10; const batches = Math.ceil(urls.length / batchSize); for (let i = 0; i < batches; i++) { const batchUrls = urls.slice(i * batchSize, (i + 1) * batchSize); const batchRequests = batchUrls.map(url => this.fetchData(url)); const batchResponses = await Promise.all(batchRequests); this.responseData.push(...batchResponses); } console.log(this.responseData); // 输出所有请求的响应数据 }, }, }; ``` 在上述代码中,首先导入了`axios`库用于发送HTTP请求。在`fetchData`方法中,使用`axios.get`发送GET请求,并返回响应数据。 在`fetchParallel`方法中,定义了需要请求的URL列表,然后将URL列表按照每批10个URL进行划分。在每个批次中,使用`Array.map`方法将每个URL传递给`fetchData`方法,得到一个包含所有请求的Promise数组。然后使用`Promise.all`方法等待所有请求完成,并将响应数据追加到`responseData`数组中。 最后,可以通过`console.log`输出所有请求的响应数据。 以上是一个简单的并发请求优化的示例,你可以根据自己的需要进行修改和扩展。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

详解vue中使用axios对同一个接口连续请求导致返回数据混乱的问题

主要介绍了详解vue中使用axios对同一个接口连续请求导致返回数据混乱的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

JS多个异步请求 按顺序执行next实现解析

主要介绍了js多个异步请求 按顺序执行next实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

vue项目中axios请求网络接口封装的示例代码

主要介绍了vue项目中axios请求网络接口封装的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

nginx部署多个vue项目的方法示例

主要介绍了nginx部署多个vue项目的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

vue接口请求加密实例

主要介绍了vue接口请求加密实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。