Python Matplotlib新增折线图数据
时间: 2023-12-04 11:06:10 浏览: 46
要向Matplotlib中的折线图添加数据,可以使用plot()函数。以下是一个示例代码,演示如何添加新的折线图数据:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建x和y的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制初始折线图
plt.plot(x, y)
# 添加新的折线图数据
x_new = [6, 7, 8, 9, 10]
y_new = [12, 14, 16, 18, 20]
plt.plot(x_new, y_new)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先创建了x和y的初始数据,并将它们传递给plot()函数来绘制折线图。然后,我们创建了新的x_new和y_new数据,并使用相同的plot()函数将它们添加到同一个图形中。
最后,我们使用show()函数显示图形。
相关问题
pycharm爬虫疫情数据可视化折线图
以下是一个使用Python的Matplotlib库绘制折线图的简单示例,展示疫情数据的变化。
```python
import requests
import json
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取疫情数据
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'
r = requests.get(url)
json_data = json.loads(r.text)
data = json.loads(json_data['data'])
# 获取每日新增确诊数数据
china_day_add = data['chinaDayAddList']
date_list = [] # 日期列表
confirm_list = [] # 每日新增确诊数列表
for i in range(len(china_day_add)):
date_list.append(china_day_add[i]['date'])
confirm_list.append(china_day_add[i]['confirm'])
# 绘制折线图
plt.plot(date_list, confirm_list)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('新增确诊数')
plt.title('中国每日新增确诊数')
plt.show()
```
以上代码会获取腾讯新闻疫情数据接口中的中国每日新增确诊数数据,并绘制折线图展示数据的变化。
你可以在PyCharm中新建一个Python文件,将以上代码复制进去并运行,即可展示疫情数据可视化折线图。
python如何在坐标轴右侧新增一个坐标轴
可以使用Matplotlib库中的twinx()方法来在坐标轴右侧新增一个坐标轴。twinx()方法可以创建一个新的坐标轴,并且与原始坐标轴共享x轴。
以下是一个简单的示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax1 = plt.subplots()
# 在ax1上绘制第一个数据集
ax1.plot([1,2,3], [4,5,6], 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data')
# 使用twinx()方法创建一个新的坐标轴,并在该坐标轴上绘制第二个数据集
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot([1,2,3], [10,11,12], 'r-')
ax2.set_ylabel('Y2 data')
# 显示图形
plt.show()
```
这个示例中,我们首先使用plt.subplots()方法创建了一个图形对象和一个子图对象。接着,在子图对象ax1上绘制了第一个数据集,并设置了x轴和y轴的标签。然后,我们使用ax1.twinx()方法创建了一个新的坐标轴ax2,并在该坐标轴上绘制了第二个数据集,并设置了y轴的标签。最后,使用plt.show()方法显示图形。