Python Matplotlib新增折线图数据

要向Matplotlib中的折线图添加数据，可以使用plot()函数。以下是一个示例代码，演示如何添加新的折线图数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x和y的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制初始折线图
plt.plot(x, y)

# 添加新的折线图数据
x_new = [6, 7, 8, 9, 10]
y_new = [12, 14, 16, 18, 20]
plt.plot(x_new, y_new)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了x和y的初始数据，并将它们传递给plot()函数来绘制折线图。然后，我们创建了新的x_new和y_new数据，并使用相同的plot()函数将它们添加到同一个图形中。

最后，我们使用show()函数显示图形。

相关问题

python如何在坐标轴右侧新增一个坐标轴

可以使用Matplotlib库中的twinx()方法来在坐标轴右侧新增一个坐标轴。twinx()方法可以创建一个新的坐标轴，并且与原始坐标轴共享x轴。

以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 在ax1上绘制第一个数据集
ax1.plot([1,2,3], [4,5,6], 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data')

# 使用twinx()方法创建一个新的坐标轴，并在该坐标轴上绘制第二个数据集
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot([1,2,3], [10,11,12], 'r-')
ax2.set_ylabel('Y2 data')

# 显示图形
plt.show()

这个示例中，我们首先使用plt.subplots()方法创建了一个图形对象和一个子图对象。接着，在子图对象ax1上绘制了第一个数据集，并设置了x轴和y轴的标签。然后，我们使用ax1.twinx()方法创建了一个新的坐标轴ax2，并在该坐标轴上绘制了第二个数据集，并设置了y轴的标签。最后，使用plt.show()方法显示图形。