No axis named Excel数据处理 for object type DataFrame

这个错误通常是因为在使用 Pandas 处理 Excel 数据时，没有指定正确的表格名称（即工作表名称）。你需要通过 `read_excel` 方法指定要读取的 Excel 文件和表格名称，例如：

import pandas as pd

# 指定 Excel 文件名和表格名称
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名称')

# 对 DataFrame 进行操作
# ...

请注意，Excel 文件名和表格名称应该根据你的实际情况进行替换。

相关问题

or: No axis named 9 for object type DataFrame

这个错误通常发生在 pandas 的 DataFrame 对象上，它指示你试图访问不存在的轴。DataFrame 是一个二维表格，它有两个轴，即行和列。行轴被索引为0，1，2，...，而列轴通常由列名标识。

如果你尝试使用 `df[9]` 这样的语法来访问 DataFrame 的列，但是列名或索引中不存在数字为 9 的列，则会出现 "No axis named 9 for object type DataFrame" 的错误。

要解决这个问题，你可以检查 DataFrame 的列名或索引是否正确，并确保你在访问列时使用正确的名称或索引。例如，如果你想访问名为 "column_name" 的列，应该使用 `df["column_name"]` 而不是 `df[9]`。

No axis named color for object type DataFrame

这错误通常表示您尝试在DataFrame中使用不存在的列名。在DataFrame中使用列名时，请确保正确拼写和大小写。

如果你的DataFrame中确实没有名为“color”的列，则可以尝试以下方法：

- 确保正确拼写列名：检查DataFrame中的列名是否正确拼写和大小写。
- 检查数据类型：如果您的DataFrame中有名为“color”的列，但仍出现此错误，则可能是因为数据类型不正确。请确保该列中的值是字符串或类别（categorical）数据类型，而不是对象（object）数据类型。
- 重新加载数据：在某些情况下，DataFrame可能没有正确加载数据。尝试重新加载数据，看看是否可以解决问题。
- 检查数据：检查DataFrame中的数据是否正确。如果数据不正确，则可能需要进行数据清理或修复。