'DataFrame' object has no attribute 'append'报错

"'DataFrame' object has no attribute 'append'"报错是因为在DataFrame对象上调用了append方法，但是DataFrame对象并没有append方法。

DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析结构化数据。它类似于Excel中的表格，可以存储和操作二维数据。

如果你想在DataFrame中添加数据，可以使用以下方法：
1. 使用concat函数将两个DataFrame对象按行或列连接起来。
2. 使用append函数将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。
3. 使用loc或iloc方法直接给DataFrame添加新的行或列。

以下是一些示例代码：
1. 使用concat函数连接两个DataFrame对象：
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=0) # 按行连接
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1) # 按列连接

2. 使用append函数追加一个DataFrame对象：
new_df = df1.append(df2, ignore_index=True) # 忽略原有索引，重新生成索引

3. 使用loc或iloc方法添加新的行或列：
df.loc[new_index] = new_row_data # 添加新的行
df[new_column_name] = new_column_data # 添加新的列

相关问题

python报错dataframe object has no attribute append

这个错误是因为DataFrame对象没有append方法，所以无法直接调用。相反，您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df3)

这将输出以下结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  7
3  6  8

在这个示例中，我们使用concat方法将df1和df2连接在一起，并将结果存储在df3中。请注意，我们设置了ignore_index参数为True，这样就可以重新索引结果DataFrame的行。

DataFrame object has no attribute append

这个错误提示 "DataFrame object has no attribute append" 表示你在尝试对Pandas DataFrame对象执行 `append` 操作，但是DataFrame并没有 `append` 这个属性。在Pandas中，`append` 是一个方法，用于将一个或多个DataFrame实例追加到另一个DataFrame的末尾。

具体操作应该是这样的：

df1 = ... # 定义第一个DataFrame
df2 = ... # 定义第二个DataFrame

# 正确的方式是使用 df1.append(df2) 或 df1.append([df2])，如果df2是列表
result = df1.append(df2)

如果你遇到这个错误，可能的原因有：

1. 你拼写错误，可能输入了 `appened` 或者其他的拼写。
2. 你试图在一个非DataFrame对象上调用 `append`。
3. 你的DataFrame对象没有被正确初始化，可能是空的或者已经被删除了。