使用prometheus监控spark

要使用Prometheus监控Spark集群，需要进行以下步骤：

1. 安装Prometheus，可以从官网下载并安装。

2. 安装Spark exporter，这是一个用于将Spark指标导出到Prometheus的工具。可以从GitHub上下载并安装。

3. 配置Spark exporter，需要指定要监控的Spark集群地址和端口。可以在Spark的配置文件中添加以下配置：

spark.metrics.conf *.sink.prometheus.class org.apache.spark.metrics.sink.PrometheusSink

4. 启动Prometheus和Spark exporter，可以使用以下命令：

./prometheus --config.file=prometheus.yml
./spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit --conf spark.metrics.conf=metrics.properties --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 2g --executor-memory 2g --num-executors 2 --executor-cores 1 --conf spark.metrics.conf=metrics.properties --conf spark.metrics.namespace=spark org.apache.spark.examples.sparkpi 10

其中，--conf spark.metrics.namespace=spark 指定了要监控的Spark命名空间。

5. 在Prometheus中配置Spark指标，可以在prometheus.yml文件中添加以下配置：

- job_name: 'spark'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  metrics_path: '/metrics/json'
  relabel_configs:
    - source_labels: [__name__]
      regex: '(.+)'
      target_label: __name__

其中，targets指定了Spark exporter的地址和端口。

6. 在Grafana中创建仪表盘，可以使用Prometheus数据源，并使用Spark指标创建图表。

以上就是使用Prometheus监控Spark的步骤。